Lucene-2.3.1 源代码阅读学习(7)

本文转自： http://daihaixiang.blog.163.com/blog/static/3830134200832833457311/

 

 

CharTokenizer是一个抽象类，它主要是对西文字符进行分词处理的。常见的英文中，是以空格、标点为分隔符号的，在分词的时候，就是以这些分隔符作为分词的间隔符的。

package org.apache.lucene.analysis;

import java.io.IOException;
import java.io.Reader;

// CharTokenizer 是一个抽象类
public abstract class CharTokenizer extends Tokenizer {
public CharTokenizer(Reader input) {
    super(input);
}

private int offset = 0, bufferIndex = 0, dataLen = 0;
private static final int MAX_WORD_LEN = 255;
private static final int IO_BUFFER_SIZE = 1024;
private final char[] buffer = new char[MAX_WORD_LEN];
private final char[] ioBuffer = new char[IO_BUFFER_SIZE];

protected abstract boolean isTokenChar(char c);

// 对字符进行处理，可以在CharTokenizer 的子类中实现
protected char normalize(char c) {
    return c;
}

// 这个是核心部分，返回分词后的词条
public final Token next() throws IOException {
    int length = 0;
    int start = offset;
    while (true) {
      final char c;

      offset++;
      if (bufferIndex >= dataLen) {
        dataLen = input.read(ioBuffer);
        bufferIndex = 0;
      }
      ;
      if (dataLen == -1) {
        if (length > 0)
          break;
        else
          return null;
      } else
        c = ioBuffer[bufferIndex++];

      if (isTokenChar(c)) {               // if it's a token char

        if (length == 0)              // start of token
          start = offset - 1;

        buffer[length++] = normalize(c); // buffer it, normalized

        if (length == MAX_WORD_LEN)     // buffer overflow!
          break;

      } else if (length > 0)             // at non-Letter w/ chars
        break;                           // return 'em

    }

    return new Token(new String(buffer, 0, length), start, start + length);
}
}

实现CharTokenizer的具体类有3个，分别为：LetterTokenizer、RussianLetterTokenizer、WhitespaceTokenizer。

先看看LetterTokenizer类，其它的2个都是基于CharTokenizer的，而核心又是next() 方法：

package org.apache.lucene.analysis;

import java.io.Reader;

// 只要读取到非字符的符号，就分词

public class LetterTokenizer extends CharTokenizer {

public LetterTokenizer(Reader in) {
    super(in);
}

  
protected boolean isTokenChar(char c) {
    return Character.isLetter(c);
}
}

做个测试就可以看到：

package org.shirdrn.lucene;

import java.io.IOException;
import java.io.Reader;
import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.LetterTokenizer;

public class LetterTokenizerTest {

public static void main(String[] args) {
   Reader reader = new StringReader("That's a world,I wonder why.");
   LetterTokenizer ct = new LetterTokenizer(reader);
   try {
    System.out.println(ct.next());
   } catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
   }
}

}

运行结果如下：

(That,0,4)

在分词过程中，遇到了单引号，就把单引号之前的作为一个词条返回。

可以验证一下，把构造的Reader改成下面的形式：

Reader reader = new StringReader("ThatisaworldIwonderwhy.");

输出结果为：

(ThatisaworldIwonderwhy,0,22)

没有非字符的英文字母串就可以作为一个词条，一个词条长度的限制为255个字符，可以在CharTokenizer抽象类中看到定义：

private static final int MAX_WORD_LEN = 255;