Field( name, byte[] value, Field.Store store) Create a stored field with binary value. |
Field( name, reader) Create a tokenized and indexed field that is not stored. |
Field( name, reader, Field.TermVector termVector) Create a tokenized and indexed field that is not stored, optionally with storing term vectors. |
Field( name, value, Field.Store store, Field.Index index) Create a field by specifying its name, value and how it will be saved in the index. |
Field( name, value, Field.Store store, Field.Index index, Field.TermVector termVector) Create a field by specifying its name, value and how it will be saved in the index. |
其中：
Field.Store 表示“是否存储”，即该Field内的信息是否要被原封不动的保存在索引中。
Field.Index 表示“是否索引”，即在这个Field中的数据是否在将来检索时需要被用户检索到，一个“不索引”的Field通常仅是提供辅助信息储存的功能。
Field.TermVector 表示“是否切词”，即在这个Field中的数据是否需要被切词。
通常，参数用Reader，表示在文本流数据源中获取数据，数据量一般会比较大。像链接地址URL、文件系统路径信息、时间日期、人名、居民身份证、电话号码等等通常将被索引并且完整的存储在索引中，但一般不需要切分词，通常用上面的第四个构造函数，第三四个参数分别为Field.Store.YES, Field.Index.YES。而长文本通常可用第3个构造函数。引用[http://blog.csdn.net/colasnail/archive/2007/03/21/1536417.aspx]
1. 2.0 以前的版本 2. 2.0 版本 ² COMPRESS: 压缩保存。用于长文本或二进制数据 ² YES ：保存 ² NO ：不保存 ² NO ：不 建索引 ² TOKENIZED ：分词， 建索引 ² UN_TOKENIZED ：不分词， 建索引 ² NO_NORMS ：不分词， 建索引。但是Field的值不像通常那样被保存，而是只取一个byte，这样节约存储空间 ² NO ： 不保存term vectors ² YES ： 保存term vectors。 ² WITH_POSITIONS ： 保存term vectors。（保存值和token位置信息） ² WITH_OFFSETS ： 保存term vectors。（保存值和Token的offset）WITH_POSITIONS_OFFSETS：保存term vectors。（保存值和token位置信息和Token的offset）
用几个内部类的组合来区分Field的具体类型。