Mysql 慢查询和慢查询日志分析

众所周知，大访问量的情况下，可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力，不过一切的原点，都是从单台mysql开始的。下面总结一些使用过或者研究过的经验，从配置以及调节索引的方面入手，对mysql进行一些优化。

　　第一步应该做的就是排查问题，找出瓶颈，所以，先从日志入手开启慢查询日志mysql>show variables like “%slow%”； 查看慢查询配置，没有则在my.cnf中添加，如下log-slow-queries = /data/mysqldata/slowquery.log    #日志目录long_query_time = 1                          #记录下查询时间查过1秒log-queries-not-using-indexes     #表示记录下没有使用索引的查询分析日志 – mysqldumpslow分析日志，可用mysql提供的mysqldumpslow，使用很简单，参数可–help查看# -s：排序方式。c ， t ， l ， r 表示记录次数、时间、查询时间的多少、返回的记录数排序；#                             ac ， at ， al ， ar 表示相应的倒叙；# -t：返回前面多少条的数据；# -g：包含什么，大小写不敏感的；mysqldumpslow -s r -t 10  /slowquery.log     #slow记录最多的10个语句mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join"  /slowquery.log     #按照时间排序前10中含有"left join"的推荐用分析日志工具 – mysqlsla wget tar zvxf mysqlsla-2.03.tar.gz cd mysqlsla-2.03 perl Makefile.PL make make install mysqlsla /data/mysqldata/slow.log # mysqlsla会自动判断日志类型，为了方便可以建立一个配置文件“~/.mysqlsla”

　　# 在文件里写上：top=100，这样会打印出前100条结果。

　　「说明」

　　queries total： 总查询次数 unique：去重后的sql数量sorted by ： 输出报表的内容排序最重大的慢sql统计信息， 包括 平均执行时间， 等待锁时间， 结果行的总数， 扫描的行总数。

　　Count， sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比。

　　Time， 执行时间， 包括总时间， 平均时间， 最小， 最大时间， 时间占到总慢sql时间的百分比。

　　95% of Time， 去除最快和最慢的sql， 覆盖率占95%的sql的执行时间。

　　Lock Time， 等待锁的时间。

　　95% of Lock ， 95%的慢sql等待锁时间。

　　Rows sent， 结果行统计数量， 包括平均， 最小， 最大数量。

　　Rows examined， 扫描的行数量。

　　Database， 属于哪个数据库Users， 哪个用户，IP， 占到所有用户执行的sql百分比Query abstract， 抽象后的sql语句Query sample， sql语句