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我的朋友

分类: Mysql/postgreSQL

2007-08-14 14:51:30

表结构字段及表的内容为
id   userid   usertype   other
1        2           1            ...
2        2           1            ...
3        2           9            ...
4        8           3            ...
5        9           4            ....
6        8           3             ....
...............

这个表结构字段userid与usertype应该是唯一索引,但忘了设置了,现在已经有超过100万条数据
再重新设置唯一索引的话,必须先剔除重复数据
比如上例 中id=1,2重复了,只能留一条;id=4,6重复了,也只能留一条
有的数据重复了4次以上
有什么好办法剔除重复数据呢?


Delete from TempA where id not in (select max(t1.id) from TempA t1 group by t1.userid,t1.usertype)



如何去除数据表中的重复数据

来源:,转载请注明作/译者和出处,并且不能用于商业用途,违者必究。

 通常情况下,一个我们在做一个产品的时候,一开始可能由于设计考虑不周或者程序写的不够严谨,某个字段上的值产生重复了,但是又必须去掉,这个时候就稍微麻烦了一点,直接加一个 UNIQUE KEY 肯定是不行了,因为会报错。
 现在,我们来采用一种变通的办法,不过可能会丢失一些数据 :)

 在这里,我们设定一个表,其结构如下:

mysql> desc `user`;
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | char(10) | NO | | | |
| extra | char(10) | NO | | | |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+

 原来表中的数据假定有以下几条:

mysql> SELECT * FROM `user`;
+----+-------+--------+
| id | name | extra |
+----+-------+--------+
| 1 | user1 | user1 |
| 2 | user2 | user2 |
| 3 | user3 | user3 |
| 4 | user4 | user4 |
| 5 | user5 | user5 |
| 6 | user3 | user6 |
| 7 | user6 | user7 |
| 8 | user2 | user8 |
| 9 | USER2 | user9 |
| 10 | USER6 | user10 |
+----+-------+--------+

1、将原来的数据导出

mysql>SELECT * INTO OUTFILE '/tmp/user.txt' FROM `user`;

2、清空数据表

mysql>TRUNCATE TABLE `user`;

3、创建唯一索引,并且修改 `name` 字段的类型为 BINARY CHAR 区分大小写

mysql> ALTER TABLE `user` MODIFY `name` CHAR(10) BINARY NOT NULL DEFAULT '';

mysql> ALTER TABLE `user` ADD UNIQUE KEY ( `name` );

现在来看看新的表结构:

mysql> desc user;
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | char(10) | NO | UNI | | |
| extra | char(10) | NO | | | |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+

4、把数据导回去,在这里,有两种选择:新的重复记录替换旧的记录,只保留最新的记录 或者是 新的记录略过,只保留最旧的记录

mysql> LOAD DATA INFILE '/tmp/user.txt' REPLACE INTO TABLE `user`;
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 8 Deleted: 2 Skipped: 0 Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM USER;
+----+-------+--------+
| id | name | extra |
+----+-------+--------+
| 1 | user1 | user1 |
| 8 | user2 | user8 |
| 6 | user3 | user6 |
| 4 | user4 | user4 |
| 5 | user5 | user5 |
| 7 | user6 | user7 |
| 9 | USER2 | user9 |
| 10 | USER6 | user10 |
+----+-------+--------+

 上面是采用 REPLACE 的方式,可以看到,导入过程中删掉了两条数据,结果验证确实是 新的重复记录替换旧的记录,只保留最新的记录
 现在,来看看用 IGNORE 的方式:

mysql> LOAD DATA INFILE '/tmp/user.txt' IGNORE INTO TABLE `user`;
Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
Records: 8 Deleted: 0 Skipped: 2 Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM USER;
+----+-------+--------+
| id | name | extra |
+----+-------+--------+
| 1 | user1 | user1 |
| 2 | user2 | user2 |
| 3 | user3 | user3 |
| 4 | user4 | user4 |
| 5 | user5 | user5 |
| 7 | user6 | user7 |
| 9 | USER2 | user9 |
| 10 | USER6 | user10 |
+----+-------+--------+

 看到了吧,确实是 新的记录略过,只保留最旧的记录

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