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分类: Mysql/postgreSQL

2013-03-30 12:11:58

MySQL支持单向、异步复制,复制过程中一个服务器充当主服务器(Master),而一个或多个其它服务器充当从服务器(Slave),利用该特性实现读写分离,是很多大型网站常用的数据库架构。MySQL的replication的配置相对于Oracle来说,要简单的多。本文演示了在同一台 windows机器中配置单向异步复制的过程。这里的Replication是异步复制。MySQL的同步复制是MySQL Cluster中的一个特性。

要启用复制特性,MySQL必须使用二进制日志。关于二进制日志的特性,请参考官方手册(5.0 ,5.1 ,6.0 )。

本例中MySQL的版本:

 

Master 配置


mysql> select version();
+————————-+
| version() |
+————————-+
| 5.0.37-community-nt-log |
+————————-+
1 row in set (0.00 sec)

 

主库配置文件my.ini

Sql代码
  1. port=3306   
  2. datadir=”D:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.0/Data/”  # 可选   
  3.   
  4. server-id=1   
  5. log-bin=mysql-bin.log   
  6.   
  7. binlog-ignore-db=mysql #第三行表示不记录数据库mysql的更新日志,这就避免了Master上的权限设置等被同步到Slave上  

 

进入master, 运行如下命令:

创建复制用户

mysql>GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO rep@localhost IDENTIFIED BY 'rep';

如果想要在Slave上有权限执行 "LOAD TABLE FROM MASTER" 或 "LOAD DATA FROM MASTER" 语句的话,必须授予全局的

FILE 和 SELECT 权限:

mysql>GRANT FILE,SELECT,REPLICATION SLAVE ON *.* TO rep@localhost IDENTIFIED BY 'rep';

 

接下来备份Master上的数据,首先执行如下SQL语句:

mysql>FLUSH TABLES WITH READ LOCK; 

不要退出这个终端,否则这个锁就不生效了;接着导出数据,可以直接打包压缩数据文件,也可以使用mysqldump工具来做,推荐前者的方法,这样更为快捷简便。

 

 

Slave 配置

从库配置文件my2.ini

port=3307

server-id=2

log-slave-updates #启用从库日志,这样可以进行链式复制

read-only=1 #从库是否只读,0表示可读写,1表示只读

replicate-do-table=tablename #只复制某个表

replicate-wild-do-table=tablename% #只复制某些表(可用匹配符)

replicate-do-db=dbname #只复制某个库

replicte-wild-do-db=dbname% #只复制某些库

replicate-ignore-table=tablename #不复制某个表

replicate-wild-ignore-table=tablename% #不复制某些表

replicate-ignore-db=dbname #不复制某个库

relay-log-purge=1 #复制完的sql语句是否立即从中继日志中清除,1表示立即清除
report-host=hostname #从服务器主机,用于show slave hosts生成从库清单


master-host = localhost #主服务器名
master-user = rep  #同步账户名,默认是test
master-password = rep #同步帐户密码,默认是空
master-port = 3306 #主服务器的 TCP/IP 端口号,默认是3306
replicate-ignore-db=mysql #略过同步的数据库名,如果有多个,请设置多次
replicate-do-db=test #想要同步的数据库名,如果有多个,请设置多次
read-only=1 #从库是否只读,0表示可读写,1表示只读

 

 

复制master库到slave库

初始化使用mysqldump来完成,将需要同步的表格结构复制到slave中。

 

启动从库
mysqld-nt –defaults-file=my2.ini

连接到从库进行配置

D:\>mysql -uroot -ppassword -P3307

 

 


mysql> start slave;


测试Replication

主库 解开table的锁定
mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

创建测试table,插入数据

mysql> use test
Database changed

mysql> create table testrep(i int);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> insert into testrep values(1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

 

然后再到从库 查询
mysql> select * from testrep;
+——+
| i |
+——+
| 1 |
+——+
1 row in set (0.00 sec)

可见数据已经从主库复制到从库。

 

在从库的数据目录下,有几个和复制相关的文件需要说明一下:
*-reloay-bin.* 从主库同步过来的Bin log文件,也叫中继日志
master.info 主库帐号信息和同步信息,这里记录了复制用户名和密码,需要保护好权限。
relay-log.info 跟踪执行同步过来的Bin log的执行情况

通过show processlist可以查看主从库用于复制的相关进程(在windows上实际实现为线程)的信息
主库:

mysql> show processlist\G
*************************** 1. row ***************************
Id: 1
User: root
Host: localhost:3736
db: test
Command: Query
Time: 0
State: NULL
Info: show processlist
*************************** 2. row ***************************
Id: 2
User: rep
Host: localhost:3745
db: NULL
Command: Binlog Dump
Time: 68
State: Has sent all binlog to slave; waiting for binlog to be updated
Info: NULL
2 rows in set (0.00 sec)

可以看到Id为2的进程是用于复制的进程,state可用于监控复制的状态,具体含义参考官方文档。

从库:

mysql> show processlist\G
*************************** 1. row ***************************
Id: 1
User: root
Host: localhost:3741
db: test
Command: Query
Time: 0
State: NULL
Info: show processlist
*************************** 2. row ***************************
Id: 2
User: system user
Host:
db: NULL
Command: Connect
Time: 88
State: Waiting for master to send event
Info: NULL
*************************** 3. row ***************************
Id: 3
User: system user
Host:
db: NULL
Command: Connect
Time: 51
State: Has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it
Info: NULL
3 rows in set (0.00 sec)

可以看到从库启动了两个复制进程,一个用于和主库交互,取得日志,另外一个则用于应用日志到从库。

MySQL的复制主要是通过解析主库的二进制日志,然后再在从库应用来实现的。这种方式和Oracle Streams的本质思想是一致的。通过MySQL自带的工具mysqlbinlog,可以dump出二进制日志中的具体内容,实际上就是一条条的sql 语句:

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