最近突然想看点什么了，于是就拿timesten试试了，没准儿这是以后的趋势呢。timesten是oracle推出的一种关系型内存数据库，随着现在系统规模越来越大，应用变得越来越慢，而硬件越来越先进，于是内存数据库应运而生了。其实说白了就是把数据都放到内存里，速度当然就会快，呵呵。今天开始，有空就看一点点，希望能坚持把这个高明白吧。
首先，按照oracle的说法，使用传统基于disk的RDBMS时，即使将数据都拿到内存里，性能的提高仍然会受到逻辑编码，索引设计以及数据访问机制的影响。而timesten简化了很多东西，运算法则、结构等等，可以更直接的路由到数据，总之，假设数据完全放到内存里，脱离磁盘的话，复杂的东西必然就变得简单了。
具体的一点的说，使用传统rdbms访问buffer pool的数据时，首先通过与server process建立IPC连接访问RDBMS的查询优化器（Query Optimizer），之后通过一个hash函数以及线形的搜索来找到访问页的位置，之后将其copy到private buffer，在通过IPC将数据返回给应用，整个过程的性能开销都浪费在了IPC上。而timesten简化了这些，去除了IPC的开销，通过直接访问timesten找到数据内存中的地址，之后将数据返回给应用。过程简化了，速度自然应该可以变快，不过是否真的快很多，我现在还不知道:)
timesten支持ODBC和JDBC，而且比其它数据库系统支持要好，要快。支持SQL-92标准，不过听说对oracle本身的pl/sql反倒不支持了，不知道真假，以后再说了。它同样支持用户帐号等分级的访问控制管理。timesten同样使用的是cost-based优化器，不过灵敏度更高，因为不需要考虑disk访问的开销问题。Read-committed仍然是timesten的确实隔离级别，当然serializable也是支持的。timesten通过Transaction Log API（XLA）来监控更新操作，timesten的有一种被称为fuzzy的checkpoint，可以不通过log file来进行恢复，当然额外的需要维护连个checkpoint文件。数据老化分为两种类型，基于时间戳和基于使用（LRU）。timesten可以通过Cache Connect来连接oracle数据库实现数据的同步。
今天先写这么多吧，能安心看点东西还是挺幸福的~
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