SQL优化器简介
基于规则的优化器
。总是使用索引
。总是从驱动表开始(from子句最右边的表)
。只有在不可避免的情况下,才使用全表扫描
。任何索引都可以
基于成本的优化器
。需要表、索引的统计资料
Analyze table customer compute statistics;
Analyze table customer estimate statistics sample 5000 rows;
。表中设置并行度、表分区
优化器模式
rule模式
。总忽略CBO和统计信息而基于规则
choose模式
。Oracle根据情况选择rule or first_rows or all_rows
first_rows 模式
。基于成本,以最快的速度返回记录,会造成总体查询速度的下降或消耗更多的资源,倾向索引扫描,适合OLTP系统
all_rows模式
。基于成本,确保总体查询时间最短,倾向并行全表扫描
例如:
Select last_name from customer order by last_name;用first_rows时,迅速返回记录,但I/O量大,用all_rows时,返回记录慢,但使用资源少。
调整SQL表访问
全表扫描
。返回记录:未排序表>40%,排序表>7%,建议采用并行机制来提高访问速度,DDS;
索引访问
。最常用的方法,包括索引唯一扫描和索引范围扫描,OLTP;
快速完全索引扫描
。访问索引中所有数据块,结果相当于全表扫描,可以用索引扫描代替全表扫描,例如:
Select serv_id,count(* ) from tg_cdr01 group by serv_id;
评估全表扫描的合法性
如何实现并行扫描
。永久并行化(不推荐)
alter table customer parallel degree 8;
。单个查询并行化
select /*+ full(emp) parallel(emp,8)*/ * from emp;
分区表效果明显
优化SQL语句排序
排序的操作:
。order by 子句
。group by 子句
。select distinct子句
。创建索引时
。union或minus
。排序合并连接
如何避免排序
。添加索引
。在索引中使用distinct子句
。避免排序合并连接
使用提示进行调整
使用提示的原则
。语法:/*+ hint */
。使用表别名:select /*+ index(e dept_idx)*/ * from emp e
。检验提示
常用的提示
。rule
。all_rows
。first_rows
。use_nl
。use_hash
。use_merge
。index
。index_asc
。no_index
。index_desc(常用于使用max内置函数)
。index_combine(强制使用位图索引)
。index_ffs(索引快速完全扫描)
。use_concat(将查询中所有or条件使用union all)
。parallel
。noparallel
。full
。ordered(基于成本)
调整表连接
表连接的类型
。等连接
where 条件中用等式连接;
。外部连接(左、右连接)
在where条件子句的等式谓词放置一个(+)来实现,例如:
select a.ename,b.comm from emp a,bonus b where a.ename=b.ename(+);
该语句返回所有emp表的记录;
。自连接
Select a.value total, B.value hard, (A.value - b.value) soft ,
Round((b.value/a.value)*100,1) perc
From v$sysstat a,v$sysstat b
Where a.statistic# = 179
and B.statistic# = 180;
反连接
反连接常用于not in or not exists中,是指在查询中找到的任何记录都不包含在结果集中的子查询;不建议使用not in or not exists;
。半连接
查询中使用exists,含义:即使在子查询中返回多条重复的记录,外部查询也只返回一条记录。
嵌套循环连接
。被连接表中存在索引的情况下使用;
。使用use_nl。
hash连接
。Hash连接将驱动表加载在内存中,并使用hash技术连接第二个表,提高等连接速度。
。适合于大表和小表连接;
。使用use_hash。
排序合并连接
。排序合并连接不使用索引
。使用原则:
连接表子段中不存在可用索引;
查询返回两个表中大部分的数据快;
CBO认为全表扫描比索引扫描执行的更快。
。使用use_merge
使用临时/中间表
多个大表关联时,可以分别把满足条件的结果集存放到中间表,然后用中间表关联;
SQL子查询的调整
关联与非关联子查询
。关联:子查询的内部引用的是外部表,每行执行一次;
。非关联:子查询只执行一次,存放在内存中。
调整not in 和not exists语句
。可以使用外部连接优化not in子句,例如:
select ename from emp where dept_no not in
(select dept_no from dept where dept_name =‘Math’);
改为:
select ename from emp,dept
where emp.dept_no=dept.dept_no
and dept.dept_name is null;
使用索引调整SQL
Oracle 为什么不使用索引
。检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在PL/SQL语句的WHERE子句中,这是“执行计划”能用到相关索引的必要条件。
。看采用了哪种类型的连接方式。ORACLE的共有Sort Merge Join(SMJ)、Hash Join(HJ)和Nested Loop Join(NL)。在两张表连接,且内表的目标列上建有索引时,只有Nested Loop才能有效地利用到该索引。SMJ即使相关列上建有索引,最多只能因索引的存在,避免数据排序过程。HJ由于须做HASH运算,索引的存在对数据查询速度几乎没有影响。
。看连接顺序是否允许使用相关索引。假设表emp的deptno列上有索引,表dept的列deptno上无索引,WHERE语句有emp.deptno=dept.deptno条件。在做NL连接时,emp做为外表,先被访问,由于连接机制原因,外表的数据访问方式是全表扫描,emp.deptno上的索引显然是用不上,最多在其上做索引全扫描或索引快速全扫描。
。是否用到系统数据字典表或视图。由于系统数据字典表都未被分析过,可能导致极差的“执行计划”。但是不要擅自对数据字典表做分析,否则可能导致死锁,或系统性能下降。
。索引列是否函数的参数。如是,索引在查询时用不上。
。是否存在潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比较,ORACLE会自动将字符型用to_number()函数进行转换,从而导致上一种现象的发生。
。是否为表和相关的索引搜集足够的统计数据。对数据经常有增、删、改的表最好定期对表和索引进行分析,可用SQL语句“analyze table xxxx compute statistics for all indexes;”。ORACLE掌握了充分反映实际的统计数据,才有可能做出正确的选择。
。索引列的选择性不高。 我们假设典型情况,有表emp,共有一百万行数据,但其中的emp.deptno列,数据只有4种不同的值,如10、20、30、40。虽然emp数据行有很多,ORACLE缺省认定表中列的值是在所有数据行均匀分布的,也就是说每种deptno值各有25万数据行与之对应。假设SQL搜索条件DEPTNO=10,利用deptno列上的索引进行数据搜索效率,往往不比全表扫描的高。
。索引列值是否可为空(NULL)。如果索引列值可以是空值,在SQL语句中那些要返回NULL值的操作,将不会用到索引,如COUNT(*),而是用全表扫描。这是因为索引中存储值不能为全空。
。看是否有用到并行查询(PQO)。并行查询将不会用到索引。
。如果从以上几个方面都查不出原因的话,我们只好用采用在语句中加hint的方式强制ORACLE使用最优的“执行计划”。 hint采用注释的方式,有行注释和段注释两种方式。 如我们想要用到A表的IND_COL1索引的话,可采用以下方式: “SELECT /*+ INDEX(A IND_COL1)*/ * FROM A WHERE COL1 = XXX;"
如何屏蔽索引
语句的执行计划中有不良索引时,可以人为地屏蔽该索引,方法:
。数值型:在索引字段上加0,例如
select * from emp where emp_no+0 = v_emp_no;
。字符型:在索引字段上加‘’,例如
select * from tg_cdr01 where msisdn||’’=v_msisdn;
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