Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 231259
  • 博文数量: 47
  • 博客积分: 1630
  • 博客等级: 上尉
  • 技术积分: 972
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2008-02-20 12:52
文章存档

2013年(12)

2012年(6)

2010年(27)

2009年(2)

我的朋友

分类: Oracle

2010-06-13 13:09:14

批量处理一般用在ETL操作, ETL代表提取(extract),转换(transform),装载(load), 是一个数据仓库的词汇!

类似于下面的结构:
for x (select * from...)
loop
Process data;
insert into table values(...);
end loop;

一般情况下, 我们处理大笔的数据插入动作, 有2种做法, 第一种就是一笔笔的循环插入
create table t1 as select * from user_tables where 1=0;
create table t2 as select * from user_tables where 1=0;
create table t3 as select table_name from user_tables where 1=0;
create or replace procedure Nor_Test
as
begin
for x in(select * from user_tables)
loop
insert into t1 values x;
end loop;
end;

第2种方法就是批量处理(insert全部字段):
create or replace procedure Bulk_Test1(p_array_size in number)
as
type array is table of user_tables%rowtype;
l_data array;
cursor c is select * from user_tables;
begin
open c;
loop
fetch c bulk collect into l_data limit p_array_size;

forall i in 1..l_data.count
insert into t2 values l_data(i);

exit when c%notfound;
end loop;
end;

insert部分字段:
create or replace procedure Bulk_Test2(p_array_size in number)
as
l_tablename dbms_sql.Varchar2_Table;
cursor c is select table_name from user_tables;
begin
open c;
loop
fetch c bulk collect into l_tablename limit p_array_size;

forall i in 1..l_tablename.count
insert into t3 values (l_tablename(i));

exit when c%notfound;
end loop;
end;

在性能方面批量处理有着很大的优势, p_array_size一般默认都是100
阅读(855) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~