推荐超详细的5个Shell脚本实例

1、定时清空文件内容，定时记录文件大小

#!/bin/bash
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#每小时执行一次脚本（任务计划），当时间为0点或12点时，将目标目录下的所有文件内
#容清空，但不删除文件，其他时间则只统计各个文件的打小，一个文件一行，输出到以时#间和日期命名的文件中，需要考虑目标目录下二级、三级等子目录的文件
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logfile=/tmp/`date +%H-%F`.log
n=`date +%H`
if [ $n -eq 00 ] || [ $n -eq 12 ]
then
#通过for循环，以find命令作为遍历条件，将目标目录下的所有文件进行遍历并做相应操作
for i in `find /data/log/ -type f`
do
true > $i
done
else
for i in `find /data/log/ -type f`
do
du -sh $i >> $logfile
done
fi

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2、计算文档每行出现的数字个数，并计算整个文档的数字总数

#!/bin/bash
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#计算文档每行出现的数字个数，并计算整个文档的数字总数
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#使用awk只输出文档行数（截取第一段）
n=`wc -l a.txt|awk '{print $1}'`
sum=0
#文档中每一行可能存在空格，因此不能直接用文档内容进行遍历
for i in `seq 1 $n`
do
#输出的行用变量表示时，需要用双引号
line=`sed -n "$i"p a.txt`
#wc -L选项，统计最长行的长度
n_n=`echo $line|sed s'/[^0-9]//'g|wc -L`
echo $n_n
sum=$[$sum+$n_n]
done
echo "sum:$sum"

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3、检测两台服务器指定目录下的文件一致性

#!/bin/bash
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#检测两台服务器指定目录下的文件一致性
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#通过对比两台服务器上文件的md5值，达到检测一致性的目的
dir=/data/web
b_ip=192.168.88.10
#将指定目录下的文件全部遍历出来并作为md5sum命令的参数，进而得到所有文件的md5值，并写入到指定文件中
find $dir -type f|xargs md5sum > /tmp/md5_a.txt
ssh $b_ip "find $dir -type f|xargs md5sum > /tmp/md5_b.txt"
scp $b_ip:/tmp/md5_b.txt /tmp
#将文件名作为遍历对象进行一一比对
for f in `awk '{print 2} /tmp/md5_a.txt'`
do
#以a机器为标准，当b机器不存在遍历对象中的文件时直接输出不存在的结果
if grep -qw "$f" /tmp/md5_b.txt
then
md5_a=`grep -w "$f" /tmp/md5_a.txt|awk '{print 1}'`
md5_b=`grep -w "$f" /tmp/md5_b.txt|awk '{print 1}'`
#当文件存在时，如果md5值不一致则输出文件改变的结果
if [ $md5_a != $md5_b ]
then
echo "$f changed."
fi
else
echo "$f deleted."
fi
done

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4、检测网卡流量，并按规定格式记录在日志中

#!/bin/bash
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#检测网卡流量，并按规定格式记录在日志中
#规定一分钟记录一次
#日志格式如下所示:
#2019-08-12 20:40
#ens33 input: 1234bps
#ens33 output: 1235bps
######################################################3
while :
do
#设置语言为英文，保障输出结果是英文，否则会出现bug
LANG=en
logfile=/tmp/`date +%d`.log
#将下面执行的命令结果输出重定向到logfile日志中
exec >> $logfile
date +"%F %H:%M"
#sar命令统计的流量单位为kb/s，日志格式为bps，因此要*1000*8
sar -n DEV 1 59|grep Average|grep ens33|awk '{print $2,"\t","input:","\t",$5*1000*8,"bps","\n",$2,"\t","output:","\t",$6*1000*8,"bps"}'
echo "####################"
#因为执行sar命令需要59秒，因此不需要sleep
done

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输出结果：
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5、杀死所有脚本

#!/bin/bash
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#有一些脚本加入到了cron之中，存在脚本尚未运行完毕又有新任务需要执行的情况，
#导致系统负载升高，因此可通过编写脚本，筛选出影响负载的进程一次性全部杀死。
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ps aux|grep 指定进程名|grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -9

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