Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 614254
  • 博文数量: 298
  • 博客积分: 0
  • 博客等级: 民兵
  • 技术积分: 3077
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2019-06-17 10:57
文章分类

全部博文(298)

文章存档

2022年(96)

2021年(201)

2019年(1)

我的朋友

分类: Java

2021-09-26 09:16:52


点击(此处)折叠或打开


  1. package com.fh.util;

  2. import java.util.HashMap;
  3. import java.util.Map;

  4. /**
  5.  * 说明:经纬度处理
  6.  * 作者:FH Admin
  7.  * from:fhadmin.cn
  8.  */
  9. public class MapDistance {
  10.     
  11.     private static double EARTH_RADIUS = 6378.137;
  12.   
  13.     private static double rad(double d) {
  14.         return d * Math.PI / 180.0;
  15.     }
  16.     
  17.     /**
  18.      * 根据两个位置的经纬度,来计算两地的距离(单位为KM)
  19.      * 参数为String类型
  20.      * @param lat1 用户经度
  21.      * @param lng1 用户纬度
  22.      * @param lat2 商家经度
  23.      * @param lng2 商家纬度
  24.      * @return
  25.      */
  26.     public static String getDistance(String lat1Str, String lng1Str, String lat2Str, String lng2Str) {
  27.         Double lat1 = Double.parseDouble(lat1Str);
  28.         Double lng1 = Double.parseDouble(lng1Str);
  29.         Double lat2 = Double.parseDouble(lat2Str);
  30.         Double lng2 = Double.parseDouble(lng2Str);
  31.         double patm = 2;
  32.         double radLat1 = rad(lat1);
  33.         double radLat2 = rad(lat2);
  34.         double difference = radLat1 - radLat2;
  35.         double mdifference = rad(lng1) - rad(lng2);
  36.         double distance = patm * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(difference / patm), patm)
  37.                 + Math.cos(radLat1) * Math.cos(radLat2)
  38.                 * Math.pow(Math.sin(mdifference / patm), patm)));
  39.         distance = distance * EARTH_RADIUS;
  40.         String distanceStr = String.valueOf(distance);
  41.         return distanceStr;
  42.     }
  43.     
  44.     /**
  45.      * 获取当前用户一定距离以内的经纬度值
  46.      * 单位米 return minLat
  47.      * 最小经度 minLng
  48.      * 最小纬度 maxLat
  49.      * 最大经度 maxLng
  50.      * 最大纬度 minLat
  51.      */
  52.     public static Map<Object,Object> getAround(String latStr, String lngStr, String raidus) {
  53.         Map<Object,Object> map = new HashMap<Object,Object>();
  54.         
  55.         Double latitude = Double.parseDouble(latStr);// 传值给经度
  56.         Double longitude = Double.parseDouble(lngStr);// 传值给纬度

  57.         Double degree = (24901 * 1609) / 360.0; // 获取每度
  58.         double raidusMile = Double.parseDouble(raidus);
  59.         
  60.         Double mpdLng = Double.parseDouble((degree * Math.cos(latitude * (Math.PI / 180))+"").replace("-", ""));
  61.         Double dpmLng = 1 / mpdLng;
  62.         Double radiusLng = dpmLng * raidusMile;
  63.         //获取最小经度
  64.         Double minLat = longitude - radiusLng;
  65.         // 获取最大经度
  66.         Double maxLat = longitude + radiusLng;
  67.         
  68.         Double dpmLat = 1 / degree;
  69.         Double radiusLat = dpmLat * raidusMile;
  70.         // 获取最小纬度
  71.         Double minLng = latitude - radiusLat;
  72.         // 获取最大纬度
  73.         Double maxLng = latitude + radiusLat;
  74.         
  75.         map.put("minLat", minLat+"");
  76.         map.put("maxLat", maxLat+"");
  77.         map.put("minLng", minLng+"");
  78.         map.put("maxLng", maxLng+"");
  79.         
  80.         return map;
  81.     }
  82.     
  83.     public static void main(String[] args) {
  84.         //济南国际会展中心经纬度:117.11811 36.68484
  85.         //趵突泉:117.00999000000002 36.66123
  86.         System.out.println(getDistance("116.97265","36.694514","116.597805","36.738024"));
  87.         
  88.         System.out.println(getAround("117.11811", "36.68484", "13000"));
  89.         //117.01028712333508(Double), 117.22593287666493(Double),
  90.         //36.44829619896034(Double), 36.92138380103966(Double)
  91.         
  92.     }
  93.     
  94. }


阅读(1043) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~