python多进程

1. 一个程序运行起来之后，代码+用到的资源称之为进程，它是操作系统分配资 源的基本单位，不仅可以通过线程完成多任务，进程也是可以的
2. 进程之间是相互独立的
3. 计算密集的时候适合用多进程
3. 进程消耗资源

进程之间相互独立

import multiprocessing
g_num = 0

def update():
    global g_num
    for i in range(10):
        g_num += 1

def reader():
    print(g_num)

if __name__ == '__main__':
    p1 = multiprocessing.Process(target=update)
    p2 = multiprocessing.Process(target=reader)
    p1.start()
    p2.start()

进程池

import multiprocessing
from multiprocessing import Pool
import time
import threading
g_num = 0
def test1(n):
    for i in range(n):
        time.sleep(1)
        print('test1', i)

def test2(n):
    for i in range(n):
        time.sleep(1)
        print('test2', i)
def test3(n):
    for i in range(n):
        time.sleep(1)
        print('test3', i)

def test4(n):
    for i in range(n):
        time.sleep(1)
        print('test4', i)

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(3)#把进程声明出来括号里不写东西说明无限制，如果写数字，就是最大的进程数
    pool.apply_async(test1,(10,))#用pool去调用函数test1，参数为10格式为(10,)
    pool.apply_async(test2,(10,))#用pool去调用函数test2，参数为10格式为(10,)
    pool.apply_async(test3,(10,))#用pool去调用函数test3，参数为10格式为(10,)
    pool.apply_async(test4,(10,))#用pool去调用函数test4，参数为10格式为(10,)
    pool.close()#close必须在join的前面
    pool.join()