下雨了，不想打伞
分类： 敏捷开发
2018-10-23 15:00:57
2018 年已经过半，各省又开始比考试成绩了，考试科目就叫 GDP，排在前面的自然扬眉吐气，排在后面的，就灰头土脸了，同样都是大省份，同样都是直辖市，为啥你排名靠前，我却垫了底呢？来，让小编给各位揭晓答案（此处应该有“咣咣咣”三声响）。
答案便是：因为你用电量不够高！！！
有托着腮帮子怀疑的，请看下国家电网的大屏分析，看看右下方的数据是不是我说的答案。
沉稳内敛型
缤纷炫酷型（怎么做更炫酷，请看文章结尾 ）
注：以上都是基于刚刚发布不久还冒热气的真实数据做的统计。
其实，明眼人一看就知道小编这个答案是完全经不起推敲的，是小编为了吸引大家眼球硬生生的给捏出来的答案，但是这个答案也是有一定道理的。就像，我们说好学生用的练习本多是一个道理，不一定你用的练习本多就可以成为好学生，但是用的少的，大概率成不了好学生。
好了，我们就继续就这个话题，继续看看电网的电力统计还能帮我们分析出哪些信息和规律。
一个主题大屏包括 n 多小的模块组件。就今天的主题，我们分为上半年全国各省用电情况统计、用电总量统计及与上年对比、全国全社会用电量情况（分各产业与居民用电）、用电大省的经济发展情况（用电前五省份及 GDP 排名情况）、下半年用电预测及上半年发电情况分布等七个模块。根据数据分析形式分别采用地图、柱图、仪表盘、折线等统计图呈现，使其更直观、更好理解。
润乾报表怎么做大屏？！easy，无需多想，干就是了。
注：以下所用数据均来自国家能源局、统计局。
以地图形式呈现各省的用电情况，用电量越高 颜色越深。
做法：
1，准备数据
内建数据集，增加”地区”和”电量”字段，把获取到的各省用电量数据依次录入
2，设置统计图及表达式
报表单元格内右–第三方统计–打开模板，选择“地图”
依次设置左侧参数部分表达式：
3，预览效果
其中标题与副标题均可在地图中设置，包括其他样式（如左下的 dataRange、地图用色、是否显示数值等）可通过 echarts 的属性处理。
注：以下统计图均采用第三方 echarts2 统计图，不再说明。
以仪表盘形式呈现 2018 上半年、2017 上半年及 2017 全年用电总量。
直观能看出，2018 年上半年已用电 32291 亿千瓦时，相比 17 年的上半年同比增长 9.43%。2017 年全年用电 63077 亿千瓦时，根据往年及 2018 上半年的增长情况，预计 2018 年全年用电量要逼近 70000 亿千瓦时。
做法：
1，准备数据
仪表盘理论上本身只需要一个 value 值，所以无需准备数据集，可以直接在统计图中定义。
注：实际还需要一个总的值，决定指针的位置。
2，仪表盘设置
该模块下显示 3 个数据，所以依次在相连的三个单元格内如下操作：
报表单元格内右–第三方统计–打开模板，选择“仪表盘”
以 2018 年上半年为例
Series 内 max 设置为预估的 2018 年全年用电，data 内为上半年实际用电量。
3，预览效果
以柱图形式呈现，更直观对比各产业及居民生活用电的增长情况。
分产业看，第一产业用电量 328 亿千瓦时，同比增长 10.3%；第二产业用电量 22336 亿千瓦时，同比增长 7.6%；第三产业用电量 5071 亿千瓦时，同比增长 14.7%。城乡居民生活用电量 4555 亿千瓦时，同比增长 13.2%。
第二产业为用电大户，这也是产业类型决定，占到社会用电的 70%。 第三产业涵盖行业较多，相比城乡居民用电总量高 11% 左右。另外，受天气影响及人民生活水平改善，居民用电也同比增长 13.2%，增长速度很快。
做法：
1，准备数据
可以用报表数据集，当然因数据较少，直接定义在图形里完全没问题。
2，柱图设置
第三方统计图中选择“柱图”，其中
分别对应系列、分类轴及各系列对应数据。
3，预览效果
注：以下几个模块与柱图均属一个图形系列，不再啰嗦具体做法，仅做分析。
以条形图呈现 2017 年全年及 2018 年上半年用电量前五的省份及 GDP 的排名情况。
作为观察经济走势的风向标的指标，用电量占据一席。参考刚刚出炉的 2018 年上半年 GDP 各省排名情况，用电量前五的省份，前四位 GDP 排行也依次排在前四。第五位的河北，其用电量也在第七（环保专家又发话了？重工业又被关停了? 娱乐一下）。
所以，“要想 GDP 数据好，用电绝对不能少”还真不是口号，真的像一对夫妻相辅相成。
本人作为一个普通老百姓，息息相关的城乡居民生活用电增长可真不少，估计这里面天气因素（今年初的寒潮和入夏以来的蒸、烧烤天气）功不可没，当然也有老百姓消费升级的拉动（原来骑自行车解决的短途交通问题，现在都懒得换成平衡车、便携折叠电动车了；刷个牙也都电动了；家庭空调 24 小时也不关机了，都是电（qian）啊）。
包括上半年总发电量，同比及累计增长，各月份发电量及各发电类型（火力、水力、风力、核能、太阳能）发电总量情况
各月发电量、同比及累计增长
各发电类型发电量统计
从增长情况看，充足的发电能力保障了社会用电。国家在保证充足供电情况下，为了环保考虑，不断促进新能源发电的发展。从发电类型看，太阳能、水力等发电占比不断扩大。这也看出国家在治理环境污染方面做出的巨大努力。
根据 2018 年上半年的用电情况及同比增长情况，以折线图形式呈现下半年个月的预测用电量，该数据可以为发电计划做参考。
根据上半年用电、往年下半年用电增长情况，这里预测了下下半年各月的可能用电情况，总量接近 70000 亿千瓦时。下半年能否提供充足保障？让我们拭目以待！！
再来聊聊怎么摆楞这些组件，本例采用视觉美观的对称（基本）结构，根据呈现的业务数据合理布局各模块。其中的地图作为焦点，显示各省用电情况，观感上大气，数据也清晰明了。
另外，整个大屏也并非所有的必须都是数据，还可增加符合主题的图片等美化效果，当然占比要适当。
温馨提示：对于大屏展示，整体及各组件的大小要根据实际的情况做调整，才能与实际展示设备更匹配。
设计好布局后，将前面做好的组件一一放好即可，对应调整好大小 使其达到最协调、最美的展示效果。
嗯，还是挺漂亮的。
1，背景色（当然可以用图片）的选取
整体采用深蓝色，一是有科技感，二是大屏显示不会刺眼（小秘密：屏幕亮度高的话，用浅色会亮瞎你的小眼儿）。
组件背景采用亮度稍高的蓝色（#264C70），和大背景对比，不会跳色，承接自然。同时避免用太“脏”，比如深灰色系等，虽然不刺眼，但看起来不舒服。
2，标题字体用色
（1）主标题，采用白色（#FFF），和其他配色相比有鹤立鸡群的感觉，焦点。。。
（2）组件标题，文字及图作为数据展示的重点，自然要突出一些，要抓住看客的眼球。此例中采用微软雅黑的亮蓝色（#87CEFA），文字前配上圆形图标，更能引起看客的注意。有哪些组件也是一目了然，观看者能快捷找到关注的内容。
3，统计图配色
整体还是与背景色搭配，选择相融的色系，还是避免跳色（不是说跳色不好，如果有特殊的数据还是有跳色更好，比如来个红色突出一些预警数据）。
标签文字：#679DBF
柱或折线的颜色：[‘#32749C’,‘#2F8CC0’,‘#75B6DD’,‘#4EB3AD’,‘#028688’]
可以，开篇已剧透！
这里的炫酷是相对于沉稳内敛型来说，我们可以通过简单调换颜色、增加效果背景图等来使得整体更活泼、靓丽。
温习一下图
怎么改？！ 真的特简单。
1、 整体背景色由背景图替代
好看的背景图，可以将各组件衬托的更完美。
首先找或问美工要到合适的图片，通过报表工具菜单栏，报表 -- 报表属性 -- 背景图 完成添加背景图。
2、 调整统计图柱线用色
原配色列表为 [‘#32749C’,‘#2F8CC0’,‘#75B6DD’,‘#4EB3AD’,‘#028688’]，替换一组为 [‘#32749C’,‘#2F8CC0’,‘#75B6DD’,‘#4EB3AD’,‘#028688’]。
以“中下”位置的环形图为例，编辑统计图，找到
替换 color 值，齐活！
3、 调整轴标签值配色
包含 X、Y 轴，以位置“左下”的柱图为例，找到
直接替换成想要的（应该是更合适的）颜色即可。
通过以上简单 3 小步，轻松灵活换风格，真心不由得想给自己个赞。
“骗”大家进来了解了用电量和 GDP 的关系（脑洞开没开，涨没涨知识？！），其实更重要的是让大家了解下润乾报表也是可以处理大屏需求的（di），并且同样做的很美。 对于大屏的制作，只要下足功夫，效果肯定是可以接近完美的。 当然最好给配个专门的美工人员，给开发人员们搞搞配色、布局等样式问题，不然还有另外一个口号“真想大屏做的好，时间必定花不少”。
看完之后还不知道如何下手？没关系，企业 QQ：800025723 欢迎随时骚扰。
