宁为玉碎,不为瓦全
分类: 大数据
2023-03-14 16:46:53
python 写爬虫获取数据资料是方便的,但是很多网站设置了反爬虫机制,{BANNED}最佳常见的就是限制 IP 频繁请求了,只要某个 IP 在单位时间内的请求次数超过一定值,网站就不再正常响应了,这时,我们的 python 爬虫就无法正常工作了。对于这种情况{BANNED}最佳简单的方式就是使用代理(proxy)。但是使用还是会出现一些问题,比如下面的例子
在爬虫端使用urllib.request爬取网站并且添加了代理池的时候,发现有些网站会出现“无法访问此网站”的情况(代理是可用的,防火墙已关闭),我们可以从以下一些方面找原因。
1、自己的代理池提供的时候出问题了
2、IP挂了(被反爬)
3、网站有反爬措施,{BANNED}最佳简单的是浏览器头验证
4、劣质代理(网速太慢根本打不开网页)
这里我们可以换个付费高质量的代理,并且通过python+urllib库+代理IP然后去访问网站,多次访问看下是否能成功。
#! -- encoding:utf-8 -- from urllib import request import threading # 导入threading库,用于多线程 import time # 导入time库,用于延时 #要访问的目标页面 targetUrl = “” # 修改为百度 #代理服务器(产品官网 ) proxyHost = “t.16yun.cn” proxyPort = “31111” #代理验证信息 proxyUser = “” proxyPass = “16ip” proxyMeta = “http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s” % { “host” : proxyHost, “port” : proxyPort, “user” : proxyUser, “pass” : proxyPass, } proxy_handler = request.ProxyHandler({ “http” : proxyMeta, “https” : proxyMeta, }) opener = request.build_opener(proxy_handler) request.install_opener(opener) #定义一个锁对象,用于控制每200毫秒只能请求一次 lock = threading.Lock() #定义一个函数,用于发起请求和打印响应 def get_url(): # 获取锁,如果锁被占用,就等待,直到锁释放 lock.acquire() resp = request.urlopen(targetUrl) # 发起请求 # 判断状态码是否为200,如果不是,打印错误信息 if resp.status_code == 200: print(resp.read()) # 打印响应内容 else: print(f"请求失败,状态码为{resp.status_code}") # 打印错误信息 time.sleep(0.2) # 延时200毫秒 # 释放锁,让其他线程可以获取锁 lock.release() #定义一个列表,用于存放线程对象 threads = [] #创建10个线程,每个线程执行get_url函数 for i in range(10): t = threading.Thread(target=get_url) # 创建线程对象 threads.append(t) # 将线程对象添加到列表中 #启动所有线程 for t in threads: t.start() #等待所有线程结束 for t in threads: t.join()