人工智能对未来的城市的影响

导读	随着智慧城市不仅成为未来的想法，而且成为当前的现实，人工智能(AI)正在登上舞台。先进技术处于这一变革的前沿，推动了有价值的战略并优化了整个行业的所有运营。这些技术正迅速成为实现智慧城市和清洁城市计划以及净零承诺的解决方案。

人工智能正与智慧城市的发展紧密结合。据预测，到2020年，人工智能将成为智慧城市应用中30%的关键功能，而几年前这一比例仅为5%。人工智能的实施正迅速被认为是帮助主要能源供应商实现其最低碳足迹的非秘密成分，同时具有无与伦比的可持续性和诱人的利润率。

使城市“智能”的是收集和分析众多部门的大量数据，从大都市发展和公用事业分配一直到城市服务等手动功能。智慧城市需要构建和维护传感器、设备和其他旨在创造可持续性和效率的系统。

改变城市公用事业运营背后的战略是使其更智能、更可持续的主要关键之一。人工智能解决方案已经在这方面取得了重大进展。作为一家为公用事业部门开发软件的人工智能公司的首席执行官，先进解决方案已经对行业产生的影响令我感到非常兴奋。

人工智能为智慧城市公用事业提供支持的一个真实示例是 Nvidia Metropolis 平台，该平台使用智能视频分析来改善公共服务、物流等。英伟达将其描述为：“创建更具可持续性的城市，维护基础设施，并改善居民和社区的公共服务。”该公司从全市范围内的传感器和其他物联网设备收集数据，以提供有助于改善灾害响应、资产保护、供应预测和交通管理等领域的见解。

建设智慧城市最前沿的另一个解决方案是由 Xcell Security House 和 Finance SA 牵头的项目，该项目旨在建造世界上第一个以认知人工智能为指导的发电厂，推动西非的公用事业发展。作为最早从头开始实施人工智能驱动的工厂，它将采用先进的传感器放置技术和技术，将知识和专业知识嵌入设施流程的每个部分。利益相关者将能够更轻松地获得设施规模的洞察力，从而创造一个能够更好地降低风险以及最大限度地提高效率和生产力的工厂环境。

这些只是人工智能在智慧城市发展中的众多新兴应用中的两个。在应用人工智能时，该行业还可以在预测性维护、负载预测/优化、电网可靠性、能源盗窃预防和可再生资源优化等几个关键领域实现更高的成本和运营效率。

在讨论能源效率时，会涉及许多因素，包括温度和湿度水平等常见环境因素的影响。从历史上看，经验丰富的操作员最有能力识别提高效率的调整。如今，认知 AI 正在采取措施在提供商的整个运营中对人类知识和专业知识进行编码，并在收到通知后立即提供建议。可解释的 AI 为操作员、工程师和利益相关者建立必要的信任，以快速解决严重问题。该系统精明的态势感知有助于检测、预见和解决问题，即使情况不断变化——这些情况与整个城市的供水和供电一样重要。

通过帮助整个行业更接近效率和净零目标，人工智能已经在支持迈向智慧城市方面发挥着主要作用。实现脱碳未来将需要更多资源丰富的流程，以提高效率并减少浪费。公用事业人工智能可以提高生产力，引起对资源消耗的更多关注，并加速在全球范围内采用可再生、碳友好的战略。

根据 IDC 的一份报告，2016 年全球智慧城市技术支出达到 800 亿美元，预计到 2021 年将增长到 1350 亿美元。希望参与这个数字化重要阶段的公司、行业和其他实体势在必行。转型寻找工业级人工智能公司，其软件通过传感器放置技术和数据收集技术提供整体的、组织/部门/城市范围的洞察力。

各级政府以及公共和私人组织都在促进技术实施和数字化转型。私人和公共伙伴关系已成为城市采用使城市更智能的技术的主要机制。最好的做法是采用将基于知识的推理与先进的数字化技术相结合的人工智能，帮助利益相关者区分意外情况并做出艰难的选择。

选择最具活力的人工智能形式来改造公用事业部门，将为智慧城市的发展做出巨大贡献。加强沟通、加强协作、增加燃料节约和减少浪费将有助于公司——尤其是高价值行业的公司——增加利润。不可磨灭的流程改进，例如简化的运营能力，使所有设施更高效地协调运作，是智慧城市技术的未来。

本文来自《Linux就该这么学》官方资讯站。