聊一聊为什么数据离您越来越近

导读	边缘计算不仅仅适用于这些新兴的低延迟应用程序。在主流数据密集型应用中，它也可以发挥重要作用。

你曾经有包裹在即将到达目的地时丢失吗?随着假期的到来，我们中的许多人正在订购和发送包裹，希望他们及时到达。将包裹送到目的地需要邮政或快递分拣中心网络才能有效地将包裹送到目的地。

从一条短信到操作自动驾驶车辆的复杂代码，某种程度上说，数据和包裹是一样的。要获取从A点 到B点的数据“包”，避免瓶颈至关重要。事实上，这比以往任何时候都重要，因为我们发送了创纪录的数据量：在您阅读本文的一分钟内，已经发送了超过 1800 万条短信和 1.87 亿封电子邮件。如果没有有效的网络来处理请求，您发送的上一条短信不会比运输到错误分拣中心的假日包裹更高效地传输。

这就是边缘数据中心诞生的原因。它们存储并处理您可能需要数据的本地副本，从而允许在网络中处理您的请求。通过让此数据和处理更接近您的位置，您可以更快地获得响应，这意味着视频或更高分辨率的电视流加载时间更快。这一点比以往任何时候都重要，因为机器学习、人工智能、虚拟现实、远程医疗、智能交通等驱动着数据需求。

所有这些新兴应用都需要边缘计算提供的超低延迟。延迟是指数据中心接收请求、处理请求和发送回必要的信息(如视频、文本响应等)的往返时间。从历史上看，网络容量和技术决定了延迟 - 想象拨号和光纤宽带之间互联网速度的差异。

要了解为什么边缘计算如此有价值，让我们看看一个案例：云游戏。这就是游戏在数据中心服务器上运行的地方，而不是您的家庭 PC 或游戏机。游戏将实时流式传输到您的电视，您的控制输入将实时发送到数据中心，从而允许您控制您的游戏角色。这允许没有高端游戏机或 PC 的用户玩最新的游戏 - 但它需要令人难以置信的低延迟，否则游戏将滞后和断断续续。

随着我们开始实施云游戏等新技术，现有的网络容量和技术不足以支持大规模使用。为了使这些技术成为可能，服务提供商正在将数据中心移近网络的“边缘”。这样，数据在处理之前传输的距离就更短了，并且将延迟降低到支持这些新兴应用程序的必要水平。

边缘计算不仅仅适用于这些新兴的低延迟应用程序。在主流数据密集型应用中，它也可以发挥重要作用。

当您点击观看在线视频时，该请求会通过网络，从手机到无线基站铁塔，通过光纤光缆，最终到达包含您请求视频的数据中心。通过网络传输这些信息需要花费以电力形式存在的成本——传输地更远，成本也越高。由于可持续性是运营商的首要任务，因此降低电力的使用在财务上和社会责任上都至关重要。边缘数据中心是提供卓越服务的关键组成部分，同时保持可接受的成本水平。

边缘计算的驱动因素：需要较低延迟级别的新兴应用程序，尽管我们每天生成大量数据，但还是要降低成本，并且以可持续的方式这样做。虽然这些新兴应用程序令人振奋，但边缘计算的现实在于它为数据中心运营商产生的成本效益。边缘计算既是可持续网络未来的必要部分，也是推动未来技术的关键驱动力。正如物流网络正在投资其分销基础设施以有效满足未来需求一样，通信也需要投资于边缘基础设施，以做到这一点。

为了跟上这些需求，数据中心运营商正在寻找创新。康宁已经用我们的 CleanAdvantage? 清洁技术和超高密度解决方案回答了这个问题，从而节省时间并最大限度地提高容量。康宁的数据中心解决方案具有独特的优势，可为您随时进行数据中心部署(边缘或其他方面)。

本文来自《Linux就该这么学》官方资讯站。