大数据技术之于网络安全分析

导读	大数据应用于网络安全分析之中，相较于传统的分析方式、分析能力，大数据技术对于数据的分析更加的完善，同时也提高了数据的存储量。在海量的、多样性的数据环境之下，大数据可以很好地保障数据的有效性、价值性和信息的完整性。

随着云计算、物联网、移动互联网等互联网技术的快速发展，人们对于网络技术的依赖逐渐增加，并且，互联网上产生的数量也呈现几何倍的增长态势，这些数据之中往往涵盖了一些比较敏感的信息，甚至是一些比较隐私的信息内容。因此，信息的泄露、窃取等一些信息事故的发生会很大程度上损害计算机网络的信息安全。因此，在错综复杂的网络环境之中，如何有效保障数据信息的安全是互联网发展之中比较重视的一个部分。

互联网信息技术的快速发展，流动的数据越来越多，这些数据有效提高了互联网的价值，但是随着数据信息的抓紧庞大，网络安全分析的压力也随之增加。不断增加的数据量、随着计算机软硬件技术使得数据的传输速率加快，网络安全要想在一定的时间内对庞大的数据进行有效的检索，需要提升对数据采集、处理方面的速度，同时也要确保数据的有效性。流动性数据的增加，使得数据所涵盖的种类更加的广阔，使得网络安全分析也需从多角度对这些数据进行有效的分析。随着大数据时代的发展，传统的网络安全分析得到了有效的改善。

大数据应用于网络安全分析之中，相较于传统的分析方式、分析能力，大数据技术对于数据的分析更加的完善，同时也提高了数据的存储量。在海量的、多样性的数据环境之下，大数据可以很好地保障数据的有效性、价值性和信息的完整性。利用大数据技术可以多个角度全方位的对数据进行有效的分析和处理，在分析的结果上很大的程度上提高了数据的可信度。大数据时代的发展，有效提高了安全系统的安全性和可靠性。

大数据在网络安全分析之中合理、有效应用，需要从数据的采集、存储、分析处理与展示方面进行着手。数据采集是网络安全分析之中的基础，是网络安全分析数据顺利进行分析和整合的前提，利用大数据信息采集技术，可以从多种途径对数据进行有效的采集，使得采集到的数据真实全面。对数据信息进行有效的存储，是完成信息采集之后非常重要的环节。网络安全分析需要大量的数据，并且数据因来源不同从而使得数据类型也多样性，通过大数据技术，可以将数据信息选择合适的方式进行存储，有效提高数据存储的效率和速度，为之后的数据分析流畅进行打下基础。

利用大数据技术对存储的数据量进行分析处理，利用大数据技术之中的分布式算法对数据进行计算，可以快速、有效的找出网络安全隐患，避免安全隐患对网络运行安全造成大的威胁和伤害，尽可能在其隐患阶段或者影响范围较低的阶段发现和处理，为网络安全的长期稳定提供保障。对于数据分析结果，需要通过大数据方面的报表技术进行有效的展示，从直观的展示上判断出隐患的趋势，并且结合实际情况对安全风险进行有效的规避。

随着信息技术的不断发展，信息量的日益增加，大数据技术在网络安全分析之中的作用会越来越大，提升网络安全，大数据的是重要的技术手段。在网络安全分析之中，对大数据有足够的认知，有效结合大数据技术，为数据安全、通信网络安全等方面发挥更多的作用!

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