随着物联网的不断发展，边缘技术应用将越来越普遍。下一代数据处理技术正在不断发展壮大，预计到2025 年市场价值将达到 2740 亿美元，其主要优势包括更好的数据管理和安全性、可靠性、更低的连接成本以及不间断的连接。在我们看来，边缘计算是云计算的逻辑继承者，考虑到它对物联网 (IoT) 的影响尤其令人兴奋。
由于设备更经常在边缘而不是在云端处理数据，专家们认为，这种演变将为人工智能(AI)和分析技术的提高铺平道路。拥有更快边缘连接的智能设备，似乎将彻底改变我们与设备的互动。比如，可以即时面部识别的门锁，或者可以自动改变烹饪温度的智能电磁炉。越来越多的自主设备将能够代表用户做出决定。
接下来，让我们一起看看云到边缘的迁移如何为明天的智能家居提供发展动力。
更智能的设备，更智能的家居
智能家居的概念一直吸引着大众的想象。然而，它可能不再是科幻小说中的东西了。亚马逊的 Alexa 和谷歌的 Home 等设备在短短几年内迅速增长，消费者越来越习惯于现代家庭中的智能设备。
智能家居或家庭自动化是自动控制不同的电器或设备，并对其进行编程以取代多个步骤的人机交互以处理基本功能的过程。连接的传感器和设备通过物联网支持的平台进行操作，为它们在全球范围内提供连接和控制。
据IDC 估计，到 2025 年，将有超过 550 亿台联网设备，其中 75% 连接到物联网平台。越来越多的这些设备正在进入家庭。但是，设备越多，数据就越多。IDC 估计，联网的物联网设备很快将产生高达 73 Z字节的数据。由于数据激增，当今的集中式云网络可能会出现流量过载。因此，边缘计算的分布式 IT 架构可以通过将信息传输到网络外围来帮助应对即将到来的数据高峰。
除了存储优势之外，更智能的设备也在推动这种从云到边缘的迁移。考虑到设备更经常加载 AI 优化的芯片组。这些芯片更小、更经济且功耗更低。因此，它们使设备能够在内部而不是外部处理更多的进程，从而减少了将不必要的进程传输到云端的需要。
离边缘更近
边缘处理为智能家居设备提供了几个好处。首先，让我们看一下拥塞这一重要问题。如前所述，边缘计算将帮助广域网处理额外的负载。因此，用户将能够通过减少带宽量来节省时间和金钱。在移动计算和物联网时代，这是一个很大的障碍。边缘设备在本地分析、过滤和压缩数据，而不是传输相对不相关的原始数据使网络过载。
其次，考虑这种转变的延迟优势。由于物理上的邻近性，当数据处理在本地而不是在远程数据中心或云中进行时，可以缩短采取行动的时间。物联网和移动端点可以近乎实时地响应重要信息，因为数据处理和存储将在边缘设备处或附近进行。这在紧急情况下至关重要，例如家庭警报系统在发生火灾时触发自动求救。
第三，不能忽视的安全性。边缘计算的更高速度和更低延迟意味着更少的停机时间和中断，更少的机会破坏传输中的数据。此外，辅助边缘计算通信的平台正在成熟。
这些优点——在更智能、更快的设备的支持下——似乎将改变未来的智能家居。例如，联网的安全摄像头可以以更低的成本播放超高清视频。此外，这些摄像头装载了人工智能，可以识别人群并统计过往车辆。同样，智能家居助手也可以执行更复杂的任务和计算，变得更有帮助。
好戏还在后头
如今，我们真的生活在科技的黄金时代。在我们看来，配备了人工智能和先进分析技术的尖端设备将带来与我们在家庭中看到的不同的功能。这些设备将使生活更加方便、高效和数字安全。
必须指出的是，云计算是一项了不起的技术，它使物联网能够走到这一步。但边缘计算建立在它的基础上，并将该行业推向新的高度。这些改进将帮助智能家居爱好者充分利用他们的设备。
边缘计算仍处于早期阶段，但肯定会很快普及。当它成为标准时，明天的智能家居将比以往任何时候都更加有用和直观。