linux工程师,RHCE
分类: 系统运维
2022-06-11 15:26:52
根据调研机构Gartner公司的预测,全球公共云支出将从2021年不到企业IT支出的17%增长到2026年的45%以上。对于执行这些迁移的IT团队来说,从云中的业务应用程序访问网络数据,特别是数据包数据是一个重要的主动故障排除机制。在应用程序或服务迁移到云端期间,网络数据包数据可帮助IT团队了解迁移如何影响应用程序性能,以及如何调整这些应用程序以获得所需的用户体验。在云迁移完成之后,网络数据包数据允许IT团队继续监视云中的这些应用程序,主动发现应用程序性能不佳的根本原因,并在必要时证明未满足与云计算提供商的服务级别协议(SLA)。
在整个云迁移过程中确保所需的应用程序性能至关重要,因为客户满意度、竞争力、运营效率和盈利能力都依赖于安全且响应迅速的应用程序。以下来看看这是如何工作的。
网络数据包数据可通过多种方式帮助IT团队在云迁移期间对应用程序性能进行故障排除:
云迁移是一个业务过程的开始,而不是结束。一旦应用程序被提升并转移到云端,数据包数据仍然起着至关重要的作用:
从公共云或私有云访问高质量的数据包数据需要混合使用物理和/或虚拟网络TAP、数据包代理和数据包捕获设备,以及流量镜像和负载平衡类别的功能。在2019年之前,三大公共云提供商在可见性方面并不透明,但最近几年这种情况发生了变化。AWS和GoogleCloud现在提供流量/数据包镜像功能,可以将相关流量镜像到虚拟数据包代理,这些代理处理并路由到性能监控和安全工具、数据包捕获设备以及任何其他需要它的工具。在MicrosoftAzure中,内置功能以“内联”模式将数据包发送到虚拟数据包代理,该代理在将原始数据发送到目的地之前复制数据包。
大多数公共云都有测量不同类型数据的原生监控服务,但目前,它们只提供部分可见性,并且大规模使用成本非常高。这些服务中的大多数都做了合理的工作,提供基于日志或流数据的可见性和分析。但是当涉及到数据包数据时,它们只是提供一个原始数据包流,几乎没有任何价值。因此,如上所述,IT需要第三方工具来使用数据包数据、对其进行分析并从中创造价值。
IT团队需要决定更强大的监控基础设施的好处是否超过了设置它的成本和时间。但随着企业继续转向云优先或云智能模式,混合云监控业务应用程序的需求只会增加。因此在迁移过程中和迁移后,完整数据包的好处是不容否认的。《linux就该这么学》不错的linux自学书籍