很多人曾经将大数据和云计算视为两个独立的技术。如今，有一些服务可以将这两种技术结合起来，使各种规模的企业都可以使用大数据技术。这项技术解决了保存大数据以及寻找和培训合格的IT团队来管理它的高成本。
云计算一直是企业扩展业务的关键技术，因为在云中购买空间所需的成本低于管理物理数据中心的成本。
云计算技术为大数据管理提供了几乎无限的资源，因为企业总是可以在云平台上获得更多的资源和空间。
但是，如果企业计划在云中管理大数据，他们需要了解云计算技术的常见漏洞。大数据与云计算的融合，在得到云计算的便利的同时，也带来了安全隐患。
而在网络安全中，企业保护其云平台所需的所有工具和协议都被称为云应用安全。
如果企业使用云计算管理大数据，企业应该了解哪些挑战以及如何保护大数据?以下从挑战和常见的云计算漏洞开始。
云计算取决于网络
要拥有一个有效的云平台，它必须连接到互联网。如果企业以传统方式使用大数据，任何中断都会产生以往不会遇到的问题。
如果互联网连接失败，可能无法访问大数据，或者互联网连接甚至可能会出现延迟，这会影响其团队的工作效率，并中断工作流程。
云计算网络提供商也必须连接。万一某些事情最终无法正常工作，这意味着企业被锁定在云平台之外，并且无法在大数据上进行工作。
云计算配置错误
云计算配置中的错误会为云计算基础设施造成重大漏洞，它们是导致云中漏洞的网络攻击的主要原因。
在云迁移过程中，配置错误的问题很常见，但随着云计算环境的不断变化，随时可能发生中断。
云计算配置过程中的错误、故障和错误很难发现，但它们可能会带来重大的安全风险，因为它会在云中留下可供网络犯罪分子利用的漏洞。
遵守合规标准
在云中管理大数据还引入了不同国家合规标准的差异，使用云计算的企业可能必须获得必要合规标准的认证。
不了解全球各国如何管理合规标准会使企业面临可能的违规行为。当企业将业务迁移到云平台时，这一点尤其重要。
企业必须了解的常见合规标准包括：
- 企业有义务了解数据的位置;
- 谁可以访问数据的概述;
- 了解如何在云环境中管理信息。
云平台上的DDoS攻击
分布式拒绝服务攻击(DDoS)以虚假流量使云计算过载，使其速度过慢或完全停止工作。
这种类型的网络攻击可能会禁用企业的数据备份、影响工作效率、创建文件的额外副本，并导致数据存储不堪重负和杂乱无章。
DDoS攻击的主要问题是难以发现。对于企业来说，这可能意味着无法及时缓解威胁，导致企业和其团队在工作上落后。
管理对云平台的访问
云计算技术很方便，因为用户可以从世界任何地方虚拟访问。然而，这也是云安全和数据保护中的主要安全威胁。监控和设置防止数据丢失的解决方案有助于防止未经授权访问其云计算基础设施。
对于打算在云平台上管理大数据的企业，必须为连接到网络的人员设置不同级别的限制和访问权限。
访问管理或对某些个人的有限访问可降低云中配置错误的风险，因为这样可以更好地控制其网络。
API对公众的可访问性
应用程序用户界面(API)，一种允许计算机和计算机程序之间连接的软件，对于云计算环境中的远程连接是必不可少的。它通常用于操作云计算平台。
API定义了企业在集成和操作云计算系统时使用的协议，它们可供客户或企业的员工团队使用。
主要的安全风险是什么?企业允许客户进行外部访问的事实。考虑到可以访问不同的数据，不安全的API可以向黑客泄露敏感数据。
克服云计算技术挑战和漏洞
保护云平台上的大数据与保护存储在物理数据中心的数据不同，但关键在于控制其信任的数据。
如果使用云平台来管理大数据，云计算的网络依赖可能不是用户能控制的，但能够从以下几个方面入手：
- 熟悉管理如何存储、访问和管理数据的法规。
- 拥有适当的工具和协议，以持续扫描可疑活动并减轻对云计算的常见破坏性网络攻击，例如DDoS。
- 尽可能限制对数据的访问，以控制谁拥有信息。
- 准备解决方案以备份和恢复其数据，以防云平台受到威胁。
- 运行该工具以确认使用的是最新版本的软件，并且系统是最新的。
- 不要假设已正确完成配置，而是验证它，需要遵循本文中提到的这些准则和其他准则，以保护数据免受永远存在的威胁。《linux就该这么学》不错的linux自学书籍