重新审视边缘计算的需求

边缘计算需要能够适应有限可用空间、承受恶劣条件并运行复杂分析例程的元素。

边缘计算需要能够适应有限可用空间、承受恶劣条件并运行复杂分析例程的元素。

边缘计算已经成为一个普遍的、包罗万象的词组，对这个词的熟悉可能会导致对其真实性质的模糊。因此，退后一步并重新审视究竟是什么使边缘计算如此强大和如此不同似乎很重要。

定义边缘计算的最佳方法是检查推动成功部署的硬件、软件和应用程序选择的要求。虽然云、数据中心和边缘应用程序可能存在一些重叠，但边缘解决方案必须具有独特的功能和特征，包括：

高密度计算能力：在许多情况下，边缘设备的物理尺寸——无论是物联网传感器、自动驾驶汽车的元件、电网控制系统还是其他东西——通常比人们在网络中找到的元素要小数据中心或公司办公室。因此，边缘设备的计算元素必须适合受限的物理空间。

坚固耐用：边缘环境可能包括自动驾驶汽车、工业加工设施，甚至外太空。设备必须经常在恶劣的环境中运行，包括非常大的温度变化、极端温度、灰尘、振动等。在这些条件下使用时，数据中心或云设施中使用的传统计算元素可能会失败。

低功耗和节能：边缘设备需要电源才能工作。如果设备位于建筑物或工厂中，交流电源显然是广泛可用的。但是在其他环境中运行的设备需要替代电源。这可能包括使用自给式电池、在偏远地区使用太阳能，或从自动驾驶汽车的电池等中获取电力。

车载分析、机器学习和人工智能算法：许多边缘应用程序需要在边缘本身进行某种程度的数据处理和分析。这可能很简单，例如对以一分钟为间隔每秒采样的状态数据进行平均，然后在自动驾驶汽车中进行现场图像分析，并做出绕过前方道路上的物体的决定。每个特定的应用程序都需要在设备上运行合适的软件来执行任务。

连通性：这里有两个方面需要考虑。一是与数据传输有关。大多数边缘设备需要传输源源不断的原始数据或通过机载分析得出的一些数据。数据量和延迟要求将决定需要什么类型的连接。一个例子是视频数据流到云处理设施进行分析，然后必须在紧迫的时间内返回图像分析结果才能采取行动。这种场景需要高带宽、低延迟的连接。合适的选择可能是私有 Wi-Fi 网络或公共或私有 LTE 或 5G 服务。

第二种类型的连接用于监控设备的健康状况并远程管理它。这种连接通常用于执行软件和固件更新。此类操作所需的带宽相对较低，通常可以由较旧的蜂窝服务满足(即不一定需要 5G)。

最后一句话边缘计算要求

边缘计算设备的要求与在数据中心和云设施中运行的设备有很大不同。边缘设备需要能够适应有限可用空间、承受恶劣条件并提供运行复杂分析例程所需的处理能力的计算元素。《linux就该这么学》不错的linux自学书籍