系统架构师、算法工程师、人工智能工程师需要学多少数学？

系统架构师、算法工程师、人工智能工程师需要学多少数学？

昨天有网友问我，他原先没有学过奥数，问能不能当系统架构师？其他也有人有疑问，是不是应该先学数学，然后在考研的时候转入计算机？

昨天有网友问我，他原先没有学过奥数，问能不能当系统架构师?其他也有人有疑问，是不是应该先学数学，然后在考研的时候转入计算机?

我先说一下结论，没有学过奥数，完全可以当系统架构师。如果真的喜欢数学，可以先学数学再转计算机;如果数学一般般，不如直接读计算机。当架构师，学数学并不是必须的。

数学是重要的

确实，数学是计算机的基础之一。计算机的先驱，图灵就是一位数学家。我们如果要看图灵奖，也就是计算机领域内的最高科技奖，计算机界的**奖，很多获奖者都有数学背景。

比如，第一届图灵奖得主，艾伦·佩利是计算机程序语言的先驱。他本科学的是化学，硕士和博士是数学。可以说，有了数学家的参与，我们的程序语言才这么严谨、科学。

两位得图灵奖的女科学家，朗西丝·阿伦，2006年的得主，她是数学系毕业的。还有2008年得主，芭芭拉·利斯科夫也是数学专业的毕业生。

原先北大在计算机方面有位院士，王选，他的研究生很多都来自于数学系，觉得搞数学的人搞计算机灵，好。

因此，学数学再去研究计算机，那当然很好，算是降维打击。

不过，这并不是必须的。

IT公司的首席架构师并不必须要数学

我们看看国内几家著名IT企业的系统架构师，或者CTO的履历。

阿里巴巴的王坚。王坚是整个IT企业的第一人，被评上了工程院院士。要知道，百度的李彦宏以技术出名，也没有评上，可见王坚的水平是很不错的。

王坚是阿里巴巴的首席架构师，阿里巴巴整个集团的首席技术官，阿里云的总裁。云技术是我们快捷、便宜、大规模使用互联网的一个非常重要的支撑力量。像亚马逊老板贝佐斯当世界首富，核心竞争力是亚马逊云。而阿里云是可以跟它相竞争的，所以技术含量也很高。

那王坚是什么出身呢?王坚是学心理学的，在跳槽去互联网公司之前，是杭州大学心理学系主任，心理学教授。不过有些心理学系对数学要求也是比较高的，但再怎么高，也就是一两门数学课，不需要跟数学专业一样学。

李彦宏做的是搜索，应该说数学含量非常高了。不过李彦宏在北大学的是图书情报专业，好听点的说法是信息管理系统，到了美国，转了计算机专业。

微信创始人张小龙，是华科大的电子信息专业毕业的。

快手的创始人宿华和程一笑，分别毕业于清华大学和东北大学的软件工程。

这些技术巨佬们的简历上都没有太多的数学背景，不过，普通人干嘛非要学数学之后再来学计算机呢?

系统架构师的工作

 

先说一下系统架构的定义，这是IEEE给出的：

软件系统架构是根据具有参考意义的实践而定义出来的.主要表述了一个系统的基本组织结构、基本组成构件和相互的关系，以及构件于外部环境间的关系。同时，软件系统架构为后续的设计和架构演化提供了指导性原则。

这句话很拗口，我稍微解释几句。里面的几个关键点：系统、构件、环境、相互关系。单个小东西叫构件，这些联系起来叫系统。系统内部的构件之间有各种关系，也就是各种规则。系统跟环境还有交互功能。

这个跟建一个大楼差不多，巨大的软件可能跟建设一个建筑群差不多。大楼内部需要力学知识，对软件来说，需要数学知识。大楼的功能、外部表现需要美学、心理学、文化、社会学等知识。软件的功能也是这样。

所以，作为一位建筑师需要学一点力学知识，但并不需要使劲学力学，把力学摆在至高无上的地位。架构师也是这样，有数学知识，当然非常好，但平常计算机专业的那些数学知识也是基本够用的，大家不要过于害怕。

算法工程师和人工智能工程师

类似的，我再讲一下算法工程师和人工智能方面的研发人员。

在计算机的早期是没有算法工程师的，因为在编程的时候必须要考虑算法的实现，现在的开发软件做得很好，所以普通级别的码农的要求比早期的码农低了不少，不需要自己来编写这些算法，用现成的模块，调个参数就可以了。

算法工程师听着好像都是数学，其实根本来说，就是线性代数、概率论、数据结构这些内容。现在机器学习方面的比较多，机器学习的基础是统计、向量机、人工神经网络理论。

在机器学习上面的是人工智能。人工智能比机器学习的范围更宽，至少要包括语音识别、图像识别、模式识别等，这些涉及的数学不单单是离散数学，还包括了连续数学。

人工智能的数学要求看着更高，不过大家也不要害怕。我们可以看看华为的天才少年计划里的那些天才少年们。他们大部分都是搞人工智能，但基本没有数学系毕业的，基本都是计算机系、自动化系等方向。

像第二批名单中的华科大博士张霁，本科在二本，武昌理工学院，硕士在武汉邮电研究所，博士在中科大，一直是计算机专业。

所以，如果大家想要做计算机方面的工作，直接读计算机专业毫无问题，最直接、最省事的方法。读了数学转计算机，当然更好，也许会更有后劲，对某些问题的理解更深刻一些。《llinux就该这么学》不错的linux自学书籍