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2019年(29)

2018年(16)

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分类: LINUX

2019-04-16 12:29:20

awk是一个强大的文本分析工具,简单来说awk就是把文件逐行读入,(空格,制表符)为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行各种分析处理。
0、基本用法

awk是一个强大的文本分析工具,简单来说awk就是把文件逐行读入,(空格,制表符)为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行各种分析处理
awk命令格式如下

awk [-F field-separator] 'commands' input-file(s)

[-F 分隔符]是可选的,因为awk使用空格,制表符作为缺省的字段分隔符,因此如果要浏览字段间有空格,制表符的文本,不必指定这个选项,但如果要浏览诸如/etc/passwd文件,此文件各字段以冒号作为分隔符,则必须指明-F选项

echo "this is a test" | awk '{ print $0 }'  
## 输出为  
this is a test

shell读取用户输入的字符串发现|,代表有管道。|左右被理解为简单命令,即前一个(左边)简单命令的标准输出指向后一个(右边)标准命令的标准输入
awk会根据分隔符将行分成若干个字段,$0为整行,$1为第一个字段,$2 为第2个地段,依此类推…
为打印一个字段或所有字段,使用print命令。这是一个awk动作

echo "this is a test" | awk '{ print $1 }'  
## 输出为  
this  
echo "this is a test" | awk '{ print $1, $2 }'  
## 输出为  
this is

/etc/passwd的文件内容如下

root:x:0:0:root:/root:/bin/bash  
bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin  
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin  
adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin  
lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin
举几个简单的小需求
1、只显示/etc/passwd的账户
awk -F : '{ print $1 }' /etc/passwd  
## 输出为  
root  
bin  
daemon  
adm  
lp

Linux:“awk”命令的妙用Linux:“awk”命令的妙用

2、显示/etc/passwd的第1列和第7列,用逗号分隔显示,所有行开始前添加列名start1,start7,最后一行添加,end1,end7
awk -F ':' 'BEGIN {print "start1,start7"} {print $1 "," $7} END {print "end1,end7"}' /etc/passwd  
## 输出为  
start1,start7  
root,/bin/bash  
bin,/sbin/nologin  
daemon,/sbin/nologin  
adm,/sbin/nologin  
lp,/sbin/nologin  
end1,end7

BEGIN语句在所有文本处理动作执行之前被执行,END在所有文本处理动作执行之后被执行

3、统计/etc/passwd文件中,每行的行号,每行的列数,对应的完整行内容
awk -F : '{ print NR "  " NF "  " $0 }' /etc/passwd  
## 输出为  
1    7   root:x:0:0:root:/root:/bin/bash  
2    7   bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin  
3    7   daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin  
4    7   adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin  
5    7   lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin
1、支持内置变量

上面示例中NR,和NF其实就是awk的内置变量,一些内置变量如下

变量名 解释
FILENAMEawk浏览的文件名
FS设置输入字段分隔符,等价于命令行-F选项
NF 浏览记录的字段个数
NR 已读的记录数
2、支持函数

输出字符串的长度

awk 'BEGIN { print length("this is a text") }'

## 输出为
14
将/etc/passwd的用户名变成大写输出

awk -F ':' '{ print toupper($1) }' /etc/passwd

## 输出为

ROOT  
BIN  
DAEMON  
ADM  
LP

常用函数如下

函数名 作用
toupper(s)返回s的大写
tolower(s) 返回s的小写
length(s) 返回s长度
substr(s,p) 返回字符串s中从p开始的后缀部分
3、支持条件操作,正则表达式匹配

显示/etc/passwd中有daemon的行

awk -F ':' '$0 ~ /daemon/' /etc/passwd
## 输出为

daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin 
awk条件操作符

操作符	描述 <  小于 < = 小于等于 == 等于 != 不等于 ~ 匹配正则表达式 !~ 不匹配正则表达式
4、支持流程控制语句,类C语言
if while do/while for break continue

输出第一个字段的第一个字符大于d的行

awk -F ':' '{ if ($1 > "d") { print $1 } else { print "-" } }' /etc/passwd

## 输出为

root  
-  
daemon  
-  
lp

可以把流程控制语句放到一个脚本中,然后调用脚本执行,如test.sh的内容如下

{   
    if ($1 > "d") {  
        print $1   
    } else {  
        print "-"   
    }   
}

用如下方式执行,效果一样

awk -F ':' -f test.sh /etc/passwd

## 输出为

root  
-  
daemon  
-  
lp
5、应用场景

小编用awk进行文本分析比较少,主要用来写脚本
如一个weibo-interface-1.0.jar应用,启动脚本如下

start.sh
nohup java -jar weibo-interface-1.0.jar >out 2>&1 &

关闭脚本如下,kill.sh

kill -9 `jps -l | grep 'weibo-interface-1.0.jar' | awk '{print $1}'`

jps -l的输出如下

70208 com.st.kmp.main.KmpService  
31036 com.st.cis.main.BaiduAnalysisService  
66813 weibo-interface-1.0.jar

还有就是关闭hadoop集群的所有DataNode节点(不知道hadoop的可以认为DataNode是一个集群应用),假如一个个机器jps,查看pid,kill。很麻烦,直接写了一个脚本,依次ssh到各个节点,然后执行如下命令即可

kill `jps | grep 'DataNode' | awk '{print $1}'`

jps的输出为

508 DataNode  
31481 JournalNode  
31973 NodeManager
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