当 MySQL 单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化。
单表优化
除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:
字段
尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED;
VARCHAR
的长度只分配真正需要的空间;
使用枚举或整数代替字符串类型;
尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME;
单表不要有太多字段,建议在 20 以内;
避免使用 NULL 字段,很难查询优化且占用额外索引空间;
用整型来存 IP。
索引
索引并不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引,可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描;
应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描;
值分布很稀少的字段不适合建索引,例如 "性别" 这种只有两三个值的字段;
字符字段只建前缀索引;
字符字段最好不要做主键;
不用外键,由程序保证约束;
尽量不用UNIQUE,由程序保证约束;
使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致,同时删除不必要的单列索引。
查询 SQL
可通过开启慢查询日志来找出较慢的 SQL;
不做列运算:SELECT id WHERE age + 1 = 10,任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边;
SQL 语句尽可能简单:一条 SQL 只能在一个 CPU 运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大 SQL 可以堵死整个库;
不用SELECT *;
OR改写成IN:OR的效率是 n 级别,IN的效率是 log(n) 级别,in 的个数建议控制在 200 以内;
不用函数和触发器,在应用程序实现;
避免%xxx式查询;
少用JOIN;
使用同类型进行比较,比如用'123'和'123'比,123和123比;
尽量避免在WHERE子句中使用!= 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描;
对于连续数值,使用BETWEEN不用IN:SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5;
列表数据不要拿全表,要使用LIMIT来分页,每页数量也不要太大。
引擎
目前广泛使用的是 MyISAM 和 InnoDB 两种引擎:
MyISAM
MyISAM 引擎是 MySQL 5.1 及之前版本的默认引擎,它的特点是:
不支持行锁,读取时对需要读到的所有表加锁,写入时则对表加排它锁;
不支持事务;
不支持外键;
不支持崩溃后的安全恢复;
在表有读取查询的同时,支持往表中插入新纪录;
支持BLOB和TEXT的前 500 个字符索引,支持全文索引;
支持延迟更新索引,极大提升写入性能;
对于不会进行修改的表,支持压缩表,极大减少磁盘空间占用。
InoDB
InnoDB 在 MySQL 5.5 后成为默认索引,它的特点是:
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