煮酒论AI，看看大牛怎么说

为了完美的总结2017年，更好的走向2018年，科技媒体KDnuggets向大数据，数据科学，人工智能和机器学习的一些顶尖专家询问了一些他们认为的2017年最重要的发展以及2018年发展趋势的意见。

本文全篇的全部都是围绕一个问题：

“2017年，机器学习和人工智能最重要发展是什么？2018年有什么发展趋势？”

他们的回答大多和预测大多集中以下热点：

1.AlphaGo的成功。

2.深度学习的狂热。

3.自动驾驶汽车。

4.TensorFlow对神经网络技术商业化的推动。

：最大赢家Alpha Go Zero 
：的联合创始人首席技术官，曾是Quora的工程副总裁和Netflix的研究/工程总监。

“AlphaGo Zero无疑是今年最大的亮点。它不仅向我们展示了最有希望的方向上的技术改进（如深度强化学习），而且这种模式可以在没有数据的情况下进行学习，这是一个非常大的转变，我们最近也将Alpha Go Zero 这种问题的解决方案到象棋这样的游戏。

2017年在人工智能技术方面，Pytorch开始挑起热潮，成为Tensorflow的真正挑战，特别是在研究方面。为此，Tensorflow通过在Tensorflow Fold中发布动态网络迅速作出应对。大公司的“AI之战”业很激烈，其中最激烈的是云。所有的供应商都加快了脚步，增加了他们在云服务上的AI支持。来自中国的阿里云正在将人工智能应用到工业中，并且已经取得了不错的成绩。译者认为，人工智能的应用应该是从工业开始，进而在接触真正的大众用户。 
2017年，关于人工智能社会问题有进一步的升级。伊隆·马斯克（Elon Musk）认为人工智能正在接近杀手级AI。关于人工智能在未来几年会如何影响就业，也有很多讨论，学术界更多的将目光放在AI算法的透明度和偏见上。