2018年（273）
分类： 大数据
2018-06-21 15:34:23
Trafodion是Apache基金会的一个开源项目，提供了一个成熟的企业级SQL-on-HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载，或者是传统的OLTP应用。此外，对于需要保证数据一致性、需要标准SQL开发接口，或者需要实时数据读写分析的应用，Trafodion也是一个十分合适的解决方案。
Trafodion的前世今生
Trafodion的渊源可以追溯到数据库技术的“史前时代”。
Trafodion的鼻祖是天腾 (Tandem) 公司的NonStop SQL。之后在1989年，天腾推出了NonStop SQL/MP，它是第一个MPP分布式数据库，实现海量并发SQL执行。在当时的历史条件下，NonStop SQL/MP开创性地提供了线性横向扩展能力（我们如今耳熟能详的scale out）。
1999年，在Graefe Goetz的帮助下，NonStop SQL/MX诞生了，它实现了基于成本的CBO SQL优化器和基于数据流的MPP SQL执行器。2002年，惠普公司和康柏公司合并，已被康柏收购的天腾也成为了惠普的一部分。2006年，NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生，而Trafodion直接继承于Neoview和其后续产品SeaQuest。SeaQuest将Neoview从其专有的硬件，和专有的NonStop OS操作系统中移植到通用的x86服务器和通用的Linux操作系统上。
2014年，乘着大数据的浪潮，SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上，并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术，从而推出了Trafodion，并将全部代码开源，贡献给社区。
因此Trafodion是秉承了超过20年的技术积累而诞生的。其成熟的SQL引擎和各种Utility并不是几个技术天才在Google论文的启发下一挥而就，而是经过多年的团队努力和不断创新才得以完成。
Trafodion是一个建立在Hadoop/HBase平台上的关系型数据库，它的Welsh原意是“事务”。Trafodion能够完整地支持ANSI SQL 99标准，并支持ACID事务。基于最新的HBase发行版，Trafodion能够利用HBase的扩展性管理海量数据，并能提供极低的访问延迟。这些特点使得Trafodion成为了一个创新的大数据解决方案。
传统的RDBMS在扩展性上存在瓶颈，无法处理PB级别的海量数据，因此催生了大量的NoSQL数据库。但是NoSQL方案不提供方便的SQL接口，并且放弃了ACID支持。对于需要严格数据一致性的应用，NoSQL一般都无法满足需求。
Hive等SQL on Hadoop项目提供了类似SQL的访问接口，又构建在极具横向扩展能力的Hadoop平台上，既解决了大数据的扩展能力，又提供了用户熟悉的SQL接口。但是它们也存在几方面的问题。
首先，Hive等项目的SQL支持并不完整；其次，Hive等方案在访问数据时，有比较大的延迟，不能支持OLTP或者operational类型的应用。而Impala、Stinger等实时SQL on Hadoop方案则关注于大数据分析，适用于数据只写入一次而多次读取的场景。这类方案一般都无法提供实时修改和写入数据的功能，比如Impala就不支持UPDATE和DELETE语句。
