百度AI终极搜索: 无框、无界、无极, 如何实现?

近日，百度副总裁吴海峰在公共媒体上发表文章，阐述人工智能搜索，未来的发展之路，从无框、无界、无极三个角度阐述，百度未来人工智能搜索可能走向的终极目标。

其核心内容主要讲述了基于结构化数据，在AI的参与下，通过海量数据的学习与分析，快速调取精准搜索结果，推送给用户，便捷的搜索体验，其中强调：

① 无框

传统的搜索，仍旧是基于搜索框，进行内容输入，在未来，基于语音识别技术的发展，搜索体验完全可以脱离搜索框，所用的终端也不仅仅依赖于手机，而是广泛应用于智能硬件，比如：百度智能音响。

② 无界

无界强调无边界，任何智能设备都可以通过“搜索入口”调用与相关联，比如：智能手环、智能汽车、智能家居、智能冰箱、智能电视等。

举例：你可以通过智能手表，遥控智能汽车到指定的位置，上车后，你可以语音搜索果汁的做法，发送给家里的智能榨汁机，并且预定当晚9：00的世界杯球赛。

③ 无极

无极是一种终极状态，在任何场景下都可以依靠智能终端进行搜索，举例：利用智能眼镜，透过“百度识图”基于AI的技术，你可以快速识别图片的内容，比如：植物的名称，景点的历史背景，甚至对于服装而言，可以一键到访相应购物中心，直接下单。

其中，值得思考，且面临巨大挑战的是：

人工智能终极搜索，在搜索结果中，直接调取1条答案，对接相应账号，比如：熊掌号，输出结果。

这相对于有搜索结果列表的展现，有着巨大的差异，颠覆现存的搜索生态与商业模式，主要的原因如下：

① 优质账号，流量越来越多。

② 新入内容源，缺少有效流量入口。

基于搜索引擎的本质，快速提供满足搜索需求的解决方案，基于算法的识别以及对用户行为指标的评估，算法总是倾向调取信任度高账号的内容，也可以理解为权重较高的账号。

而对于新入内容源，可分配的流量相对极少，这样势必造成全网数据量锐减，仅存少数部分优质内容站点，这对于机器学习，又是一个悖论。

这种线上状态颠覆了以往的二八理论，而是少数账号获取线上80%流量，众多中小账号抢夺20%流量，很显然从商业的角度来看，这样操作：百度未来的发展趋势，势必会自身打造全网的内容矩阵。

但稍加思考，这并不是一个长期可持续的发展战略，略显故步自封，无博弈，无竞争，而AI脱离了海量数据，也就失去了实际意义。

那么，有什么方案，可以解决这个问题？

蝙蝠侠IT认为，未来的人工智能搜索，搜索结果的展示，仍然会分为两种：

1、无搜索争议

对于无搜索争议的内容，百度会直接给出答案，比如：15*15等于多少。

2、有搜索争议

而有搜索争议的，仍然会通过搜索列表展现，比如：鱼香肉丝的做法，不同地区，不同的人，口味不同，所需求的结果也不同。

有人觉得这仍然是在搜索结果列表中展现不同结果，与现存搜索状态，毫无改变，并非是直接调取1条答案。

实际上并不尽然，未来的人工智能搜索，应该可以做到如下内容：

针对不同地区，不同个体的兴趣偏好，依靠算法，调取不同菜谱站点的某一段内容，用于从新组合成一个符合目标用户搜索需求的完美解决方案，这也是千人千面的终极理想结果。

并且在内容结果页面，给出相对应的版权站点，来源标识与链接。

这样的操作，就平衡了内容流量的分配，即便你是新入的内容源，由于某个页面提供了优质的解决方案，仍然会获取不错的流量，从而形成一个开放的，良性循环的搜索生态。

总结：上述内容仅蝙蝠侠IT一家之言，基于AIO的一点理解，仅对未来人工智能搜索发展的一种猜想，供大家参考，欢迎专家指正。

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