数据仓库_创建表格

使用SELECT语句创建表格

与SQL数据仓库相关的一个有趣的T-SQL难题是微软将其称之为的create table as select （CTAS）语句，它是一个CREATE TABLE语句，会从一个SELECT（选择）语句中导出其模式和初始数据。

据微软所述，CTAS语句是一个完全并行的操作，也是复制所有或部分表格内容的最简单和最快速的方法。 另外，CTAS语句也对创建临时表很有帮助，资讯网news.webhostingtalk.cn其正如以下示例所示：

#CustomerSales表格基于一个简单的SELECT语句，该语句可以查找每位客户的总销售额。 用于创建临时表的CTAS语句以WITH子句开头，它与在常规的CREATE TABLE语句中使用的WITH子句的作用相同。 在这种情况下，子句会创建一个聚簇columnstore索引，并将分发类型设置为ROUND_ROBIN。

SQL数据仓库中的临时表类似于SQL Server或SQL数据库中的临时表，但您不能创建全局临时表，也不能根据临时表创建视图。 不过，SQL数据仓库临时表存在于会话级别，这意味着您可以从会话内的任何位置访问这些表格。

除了复制表格和创建临时表之外，CTAS语句对于解决SQL数据仓库不支持的T-SQL选项这一问题也很有帮助，这些选项包括包含ANSI连接的SELECT 。。. INTO（选择。。成）、MERGE（混合）、UPDATE（升级）和DELETE（删除）语句：

· 您只需移植逻辑就可以将SELECT 。。. INTO语句重写为CTAS语句。

· 您可以将MERGE语句替换成多语句事务。请首先从CTAS语句开始，该语句会使用UNIONALL运算符来创建基于连接在一起的SELECT语句的表格。

· 如果UPDATE或DELETE语句包含ANSI连接，那您可以使用多语句事务来替换该语句，该多语句事务会首先根据SELECT连接创建表格，然后会使用该表来创建要修改的表格的隐式联接。

您可以在Azure帮助主题《SQL数据仓库中的Create Table As Select （CTAS）》中找到这三个替代方案以及其相应示例的详细信息。

创建视图和存储过程

与SQL Server和SQL数据库一样，视图会为您提供一种简便方法来抽象使用优化表连接或其它T-SQL元素的基础模式和持续查询。 另外，在SQL数据仓库中创建视图也与在SQL Server或SQL数据库中创建视图相似，其如以下示例所示：

正如您现在可能预测的那样，SQL数据仓库视图并不像SQL Server和SQL数据库中的视图那么强大。 首先，SQL数据仓库视图只能包含元数据，而且您无法创建索引（实例化）视图或可更新视图。 另外，这些视图不支持加密、模式绑定或向DB-Library、ODBC和OLE DB API传送元数据信息。

SQL数据仓库还允许您创建存储过程，不过这些过程也不如SQL Server中的存储过程那么强大。实际上，它们是相当基本的，主要由参数定义和主语句块组成，其如下例所示：

我们在这里正在做的是创建一个根据特定客户ID来检索该客户总销售额的过程。 接着，我们可以使用EXECTUTE（执行）语句来运行该过程，就像在SQL Server中所做的那样：

在此示例中，我们传入了4367 这一客户ID ，从而获取该客户的总销售额。

从其最基本的层面上来说，使用存储过程非常简单，但是您还是要注意SQL数据仓库中存在着一系列的限制。 例如，您无法创建CLR存储过程或临时的、编号的或扩展的过程。而且，这些存储过程也不支持默认的、表值的或只读的参数，也不提供加密或复制选项。