分类： Mysql/postgreSQL
2018-09-18 16:07:05
索引的目的在于提高查询效率，其功能可类比字典，通过该索引可以查询到我们想要查询的信息，因此，选择建立好的索引十分重要，以下是为Mysql优化选择最佳索引的方法步骤：
1. 首先列出查询中所有使用的表，并为查询中的每个子查询创建一个独立的列表。如果有一个包含 2 个 SELECT 子查询的 SELECT 查询，应该建立 3 个列表，每个列表包含引用在其中的表。在此过程结束时，就会在每个查询列表中为每个表添加一个列的列表。
2. 在任何索引中最左边的列应与查询相等比较匹配，可以添加多个列，只要所有列与常量进行比较相等即可。
3.选择一个列，这将是范围列，MySQL 在每个索引中只支持一个范围列，需使用范围运算符(<>, >, <, IN(), BETWEEN, LIKE)来查看所有的比较，并选择可以过滤最多行数的那个，将该列给该表添加为索引中的下一列。
4. 如果查询中不存在范围列，可以添加 GROUP BY 子句中的列。
5. 如果查询中不存在范围列，并且没有 GROUP BY 子句，则可以添加 ORDER BY 子句中的列。
6. 在某些情况下，创建一个独立的索引来保存 ORDER BY 子句的列是有意义的，因为 MySQL 有时会选择使用它。请注意，尽管如此，索引应该包含 ORDER BY 子句中的所有列，它们应该全部在 ORDER BY 子句中用相同的顺序(ASC / DESC)指定。这并不能保证数据库的优化器会选择这个索引而不是 WHERE 复合索引，但是值得一试。
7. 最后，从 SELECT 子句中添加相关的列，这可能允许 MySQL 使用索引作为覆盖索引。覆盖索引是包含过滤和查询子句中的所有列的索引。这样的索引允许数据库仅通过使用索引运行查询，而不需要访问表。在许多情况下，这种方法显然更快。
以上是Mysql优化选择最佳索引的方法，对于有这方面需求的人员来说，可以尝试一下，相信会有所收获！互联网企业大多用的数据库是MySQL的，想要众多的IT工作者中脱颖而出，就需要拥有高深的技术，学习增值是必不可少的。学习之路，是贵在坚持的。
