数据化运营并不难 关键是你找到“G”点了吗？

1月15日在北京举行了首次阿里云大数据合作伙伴深度培训，我司获邀参加，我和两名研发的同学又一次来到了阿里巴巴望京园区。

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> 培训的第一部分内容、数加的介绍及应用

除了介绍性内容之外，还是有「干货」的，这个干货就是MaxCompute 的实践。MaxCompute原来叫做ODPS，，是阿里整个大数据解决方案的基础。

上来，给我们讲了什么事数据分析，话说我们是来学习大数据的，干嘛还要研究数据分析？
因为：大数据不是用来吹的！?

通过数据分析能够获得的好处有很多，但最重要的是获得数据化运营的能力！
为啥要数据化运营？
因为：百度、阿里巴巴、腾讯、苹果、谷歌、亚马逊的运营一个比一个的数据化，一个赛一个的赚钱！

又开始讲数据仓库了，说这个干嘛，我们不是要数据化运营吗？没有数据咋运营，数据多了自然就需要仓库放呗！
数据仓库领域已经发展了30多年了，大数据不是在颠覆，而是继承和扩展了相关领域知识。
「大」数据和「小」数据的分析处理流程是基本一致的。

你听说过星型模型么？那你听说过范式模型么？
反正，在数据分析应用场景下是不太关注数据重复的，通常采用星型模型组织数据；在线业务应用场景需要尽量避免数据的重复存储，通常采用范式模型进行数据存储。
星型模型就是通过把数据组织成维度和事实表的一种数据建模方式，数据通过星型模式组织更有利于理解和分析。
这种建模方式数据仓库已经用了三十年，大数据仓库还要继续用。

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