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1.测试目的

阿里云云服务器（Elastic Compute Service，简称 ECS）是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务，帮助客户快速构建更稳定、安全的应用，提升运维效率，降低 IT 成本，使您更专注于核心业务创新。而阿里云块存储（Block Storage），是阿里云为云服务器ECS提供的低时延、持久性、高可靠的数据块级随机存储。块存储支持在可用区内自动复制数据，防止意外的硬件故障导致数据不可用，以保护您的业务免于组件故障的威胁。就像对待硬盘一样，客户可以对挂载到ECS实例上的块存储做格式化、创建文件系统等操作，并对数据持久化存储。

对ECS来说，当前阿里云能提供的两种云服务的规格列表参数如下：

表1-1 ECS在专有云和公共云最大规格对比

	最大CPU数	最大内存	网络带宽	最大云盘数量
专有云（v2）	16	64GB	万兆网络	4
公共云	40	224GB	万兆网络	4

表1-2. 块存储规格对比

	最大容量	最大吞吐量	最大IOPS	最小响应时间
专有云本地SSD磁盘	800GB	>200MB/s	12000	0.5ms
专有云 普通云盘	2000GB	40MB/s	数百	5ms
专有云 SSD云盘	2048GB	256MB/s	20000	0.5ms
公共云 普通云盘	2000GB	40MB/s	数百	5ms
公共云 高效云盘	32768GB	80MB/s	3000	1ms
公共云 SSD云盘	32768GB	256MB/s	20000	0.5ms

显然，公共云环境的云资源的计算能力能力高于专有云，而专有云上运行一些对性能要求非常严格，且非常关键的应用，比如Oracle数据库，该如何在阿里云平台上提供对应的资源且保证容量、性能都能满足业务需求呢？我们做了如下测试进行验证。

2.测试环境

2.1 阿里云资源

我们在阿里云公共云华东1区申请了5台ECS，模拟专有云平台的环境进行测试。兼顾效率和与专有云的环境的兼容匹配，这5台ECS的配置和用途分别是：1台16核CPU 64GB的ECS作为数据库服务器，3台2核8GB外加2个2TB SSD云盘的ECS作为存储服务器，1台2核8GB的ECS作为压力测试服务器。

表2-1.测试环境系统配置

编号	配置	数量	用途
1	独占实例，16C 64G，不带系统盘	1	数据库服务器
2	非独占实例，2C 8G，2TB SSD云盘*2数据盘	3	存储服务器
3	非独占实例，2C 8G，不带数据盘	1	压力测试服务器

数据库我们做单实例部署，同时因为专有云暂时只有2TB的最大单盘容量，所以我们需要在多台ECS搭建分布式存储系统，为数据库提供超出云平台单台ECS所能挂载的块存储容量。

2.2 大容量存储

       阿里云块存储（云盘）基于盘古分布式文件系统，数据保存3份副本，具有99.9999999%的数据可靠性，且后端全部使用PC服务器，廉价且易维护。阿里云公共云提供单盘32TB的SSD磁盘，单个ECS最大可挂载4个云盘，最终提供客户128TB的高速大容量空间。

glusterfs是一个开源的分布式文件系统，具有强大的横向扩展能力，通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。

iSCSI是一种基于TCP/IP 的协议，用来建立和管理IP存储设备、主机和客户机等之间的相互连接，并创建存储区域网络（SAN）。SAN 使得SCSI 协议应用于高速数据传输网络成为可能，这种传输以数据块级别（block-level）在多个数据存储网络间进行。

阿里云专有云最新v2版本最大支持2TB的SSD云盘单盘容量，预计会在v3版本开放支持32TB。所以，我们舍弃在公共云上直接使用超过2TB SSD云盘的方案。glusterfs和iSCSI两种开源方案我们也分别进行了测试：两种文件系统都能将分布在多台服务器上的存储资源（磁盘）集中到一台服务器上，存储容量最大支持到PB以上。glusterfs理论上更适合于存放不经常读写的大文件，我们在实测中发现使用gluster搭建的存储稳定性欠佳，数据文件部署在glusterfs中在大规模并发读写下容易导致数据库hang住并频繁报错。而iSCSI则是更成熟的方案，与传统的数据库使用的SAN存储网络更接近。最终，我们选定使用iSCSI方案将3台存储服务器的6个2TB SSD云盘通过网络iSCSI协议共享给数据库服务器，实现12TB大容量存储。

测试方案架构最终确定：

图2-1.测试环境系统架构

2.3 压力模拟

swingbench生成测试数据，然后模拟指定数量的客户端对数据库的并发访问压力，最终记录测试结果。swingbench可以通过多台服务器对同一个数据库同时加压，本测试我们模拟使用1台并发加压。

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