关于贝叶斯公式，全概率公式，条件概率

贝叶斯公式:

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患癌症的概率为1/1000.假设有一台癌症诊断仪S1，通过对它以往的诊断记录的分析，如果患者确实患有癌症它的确诊率为90%,如果患者没有癌症，被诊断成癌症的概率是10%。某人在被诊断为癌症后，他真正患癌症的概率为(1/112)

根据贝叶斯公式 设 A：癌症诊断仪给出癌症诊断。B1：病人是癌症患者。B2 病人不是癌症患者。 

P(A|B1)=90%,P(A|B2)=10%

P(B1|A)=P(A|B1)*P(B1)/P(A)=P(A|B1)*P(B1)/(P(A|B1)*P(B1)+P(A|B2)*P(B2))=(90%*1/1000)/((90%*1/1000)+(10%*999/1000))=1/112