Oracle 11g 通过创建物化视图实现不同数据库间的表数据同步

Oracle 11g 物化视图语法如下:

 

create materialized view [view_name]
refresh [fast|complete|force]
[
on [commit|demand] |
start with (start_time) next (next_time)
]
as
{创建物化视图用的查询语句}

以上是Oracle创建物化视图（Materialized View,以下简称MV）时的常用语法,各参数的含义如下:
 
1.refresh [fast|complete|force] 视图刷新的方式:

fast: 增量刷新.假设前一次刷新的时间为t1,那么使用fast模式刷新物化视图时,只向视图中添加t1到当前时间段内,主表变化过的数据.为了记录这种变化，建立增量刷新物化视图还需要一个物化视图日志表。create materialized view log on （主表名）。（多张表时，此语句也生效，创建后，原来的表中会多出两类视图表：MLOG$_table_name和RUPD$_table_name）

 

complete:全部刷新。相当于重新执行一次创建视图的查询语句。

force: 这是默认的数据刷新方式。当可以使用fast模式时，数据刷新将采用fast方式；否则使用complete方式。
 
2.MV数据刷新的时间：

on demand:在用户需要刷新的时候刷新，这里就要求用户自己动手去刷新数据了（也可以使用job定时刷新）
on commit:当主表中有数据提交的时候，立即刷新MV中的数据；
start ……：从指定的时间开始，每隔一段时间（由next指定）就刷新一次；

比如说我们要全刷新一张mv_test物化视图：

begin
     dbms_mview.refresh(TAB=>'MV_TEST',
                                       METHOD=>'COMPLETE',
                                       PARALLELISM=>8);
end;
/

增量刷新就不需要使用什么并行了，通常情况下，是没有那个必要的。

begin
     dbms_mview.refresh(TAB=>'MV_TEST',
                                       METHOD=>'FAST',
                                       PARALLELISM=>1);
end;
/

 

或者，也可以这样执行：

exec dbms_mview.refresh('MV_TEST','F');

 

写此文，只是帮自己记住一些基本的语法，到时可以参照。

 

dbms_mview.refresh('表名', 'F') --快速刷新，也就是增量刷新
dbms_mview.refresh('表名', 'C')--完全刷新

以下是我创建物化视图的一个过程记录（两台服务器A和B，其中，要把数据从A节点同步到B节点上）：

 

1.在A上先创建view log:

 

SQL> create materialized view log on TEST1;
Materialized view log created.

SQL> create materialized view log on TEST2;
Materialized view log created.

 

2.在B上创建通向A的db link:

 

SQL>grant CREATE DATABASE LINK,CREATE PUBLIC DATABASE LINK to test;

Grant succeeded.

SQL> create database link db_link_A connect to A_user identified by "A_user_passwd" using 'db_A01';

Database link created.

SQL> create materialized view mv1_test1 refresh fast on demand as select * from test1@db_link_A ;

Materialized view log created.

SQL> create materialized view mv1_test2 refresh fast on demand as select * from  ;

Materialized view log created.

SQL> exec dbms_mview.refresh('MV1_test1','F');

SQL> exec dbms_mview.refresh('MV1_test2','F');

 

3.在B节点查询同步数据的情况：

 

SQL> select mview_name, last_refresh_date, staleness from user_mviews;
MVIEW_NAME LAST_REFRESH_DATE STALENESS
------------------------------ ------------------- -------------------

MV1_TEST1 2021-03-02 11:22:14 UNDEFINED
MV1_TEST2 2021-03-02 11:22:22 UNDEFINED

4.在A节点上查询同步数据日志情况：

 

SQL> select log_owner,master,log_table,PRIMARY_KEY,LAST_PURGE_DATE,LAST_PURGE_STATUS from user_mview_logs;

LOG_OWNER MASTER LOG_TABLE PRI LAST_PURGE_DATE LAST_PURGE_STATUS
---------- ------------------------------ ------------------------------ --- ------------------- -----------------

TCODE TEST1                  MLOG$_TEST1                YES 2012-03-01 14:01:39 0
TCODE TEST2                  MLOG$_TEST2                YES 2012-03-01 14:01:39 0