|
πfs 是一个数据库无关的文件系统。πfs 绝对是个创新性文件系统，不会花费硬盘空间来存储你的数据，而是把数据存储到 π 里面。你将不会再把硬盘空间耗尽 —— π 存储的每个文件都在，因为 π 是无限不循环，只要找到存储数据的指针就可以了。
πfs 构建：
|
1
2
3
|
./configure
make
make install
|
πfs 使用
其中，元数据目录是πfs应该存储它的元数据（如作为文件名或文件的π的位置），并且挂载点是你常用的文件系统挂载点。
那么πfs 怎么处理我的数据呢
π（或PI）是数学中最重要的常量之一，并有多种有趣的属性（你可以在维基百科阅读）
一个π推测为具有特性的是，它是正常的，这就是说，它的数字都均匀分布，同的含义，它是一个反意序列，这意味着数字所有可能的有限序列将存在某处 在里面。如果我们考虑π在基数为16（十六进制），它是微不足道的看到，如果这个猜想是真的，那么一切可能的有限的文件必须在π存在。这种观察的第一条记录可以追溯到2001年。
从这里，这是一个小的飞跃，看看，如果π包含了所有可能的文件，我们为什么要浪费空间艾字节存储这些文件，我们可以只看看他们在π！
那么每一个文件都可能存在？
是的！每一个文件，你曾经创建的，或其他任何人创造或将创造得！是版权侵权？不是。这是π的只是几个数字！他们总是在那里！
但我怎么查看我在π中的数据？
只要你知道索引到您的文件和它的长度π，它是一个简单的任务，用贝利 - 波尔温 - 普劳夫公式同样提取文件，您可以用公式来初步找到你的文件的索引
现在，大家都知道，它可能需要一段时间才能找到长期的π的数字序列，因此对于实际的原因，我们应该打破文件成可以更容易地找到更小的块。
在此实现，以最大限度地提高性能，我们认为该文件的每个字节分开，并存储在π中。
所以，我查看我的π字节，但我怎么记得他们在哪里？
那么，你显然需要在某处把它们写下来;你可以使用一张纸，但请记住当移动我们的数据到π中时的存储空间？我们可以保存我们的文件位置！更妙的是，我们在π中的文件的位置是元数据。同时大家都知道在我们所做的一切中元数据正变得越来越重要。难道不觉得产生这么多的元数据是很伟大的？为什么还要浪费时间去处理老式的数据，丢弃好了！
是的，但如果丢失了文件的位置会发生什么？
没问题，位置只是元！您的文件仍然存在，就在π - 他们永远不会离开，不是吗？
为什么这个东西这么慢？我花了五分钟存储400行的文本文件！
好吧，这只是一个初始的原型，也不要着急，总有摩尔定律！
下一步怎么办？
未来计划：
-
可变运行长度搜索和查找
-
算术编码
-
可并行查找
-
基于云的 π 查找
-
πfs 支持 Hadoop
如果想深入体验LINUX系统的新手，也可以先下载一个方德Linux软件中心试用一下。
免费下载地址：
-
|
