进程锁与进程共享

 Lock组件

当我们用多进程来读写文件的时候，如果一个进程是写文件，一个进程是读文件，如果两个文件同时进行，肯定是不行的，必须是文件写结束以后，才可以进行读操作。或者是多个进程在共享一些资源的时候，同时只能有一个进程进行访问，那就要有一个锁机制进行控制。

需求：

一个进程写入一个文件，一个进程追加文件，一个进程读文件，同时启动起来

我们可以通过进程的join()方法来实现，但是为了学习Lock，用Lock来实现。

先看不加锁程序，在看加锁程序，最后比较两个程序的区别
不加锁：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author :Alvin.xie
# @Time :2017-12-11 15:15
# @file :4.py


import multiprocessing
import time

def add1(lock, value, number):
        print("start add{0} number = {1}".format(value, number))
        for i in xrange(1, 5):
            number += value
            time.sleep(1)
            print("add{0}  number = {1}".format(value, number))

def add3(lock, value, number):
    print("start add{0} number = {1}".format(value, number))
    for i in xrange(1, 5):
        number += value
        time.sleep(1)
        print("add{0}  number = {1}".format(value, number))



if __name__ == "__main__":
    lock = multiprocessing.Lock()
    number = 0
    pw = multiprocessing.Process(target=add1, args=(lock, 1, number))
    pa = multiprocessing.Process(target=add3, args=(lock, 3, number))
    pw.start()
    pa.start()
    print("main process end.")

执行结果：
start add1 number = 0
start add3 number = 0
add1  number = 1
add3  number = 3
add1  number = 2
add3  number = 6
add1  number = 3
add3  number = 9
add1  number = 4
add3  number = 12

加锁：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author :Alvin.xie
# @Time :2017-12-11 14:53
# @file :3.py


import multiprocessing
import time

def add1(lock, value, number):
    with lock:
        print("start add{0} number = {1}".format(value, number))
        for i in xrange(1, 5):
            number += value
            time.sleep(1)
            print("add{0}  number = {1}".format(value, number))


def add3(lock, value, number):
    lock.acquire()
    print("start add{0} number = {1}".format(value, number))
    try:
        for i in xrange(1, 5):
            number += value
            time.sleep(1)
            print("add{0}  number = {1}".format(value, number))
    finally:
        lock.release()


if __name__ == "__main__":
    lock = multiprocessing.Lock()
    number = 0
    pw = multiprocessing.Process(target=add1, args=(lock, 1, number))
    pa = multiprocessing.Process(target=add3, args=(lock, 3, number))
    pw.start()
    pa.start()
    print("main process end.")

执行结果：
start add1 number = 0
add1  number = 1
add1  number = 2
add1  number = 3
add1  number = 4
start add3 number = 0
add3  number = 3
add3  number = 6
add3  number = 9
add3  number = 12

共享内存

python的multiprocessing模块也给我们提供了共享内存的操作

一般的变量在进程之间是没法进行通讯的，multiprocessing给我们提供了Value和Array模块，他们可以在不同的进程中共同使用

代码实例

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author :Alvin.xie
# @Time :2017-12-11 15:24
# @file :5.py

from multiprocessing import Process, Value, Array
def f(n, a, m):
    n.value = 3.1415927
    m = 20
    for i in range(len(a)):
        a[i] = -a[i]
    print(m)

if __name__ == '__main__':
    num = Value('d', 0.0)
    arr = Array('i', range(10))
    m = 10
    p = Process(target=f, args=(num, arr, m))
    p.start()
    p.join()
    print(num.value)
    print(arr[:])
    print(m)

执行结果：
20
3.1415927
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
10