python json使用

JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)

JSON 是一种轻量级的数据交换格式。类似 XML,但是JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。
JSON最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯数据公司，现在叶常用于http请求中。
Encode过程，是把python对象转换成json对象的一个过程，常用的两个函数是dumps和dump函数
1.json.dump()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author :Alvin.xie
# @Time :2017-11-13 14:28
# @file :json1.py


import json

jsondata = "{'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}"
f = open('a.txt','w')
json.dump(jsondata,f)
f.close

执行结果：
a.txt

"{'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}"

2.json.dumps()

In [1]: import json

In [2]: data = {"name" : "kate", "age" : 22}

In [3]: in_json = json.dumps(data)

In [4]: in_json
Out[4]: '{"age": 22, "name": "kate"}'

data是一个python数据字典，最后通过json.dumps()把data转换成字符串的形式。
区别:dump把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流，而dumps则是生成了一个字符串：

In [5]: dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}

In [6]: json_dic1 = json.dumps(dic1)

In [7]: print json_dic1
{"username": "loleina", "age": 16, "type": "dic1"}

In [8]: json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )

In [9]: print json_dic2
{
    "age": 16,
    "type": "dic1",
    "username": "loleina"
}

Decode过程，是把json对象转换成python对象的一个过程，常用的两个函数是loads和load函数。区别跟dump和dumps是一样的。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author :Alvin.xie
# @Time :2017-11-13 15:14
# @file :json2.py
import json


# 将python对象test转换json对象
test = [{"username":"卡通","age":26},(2,3),1]
print type(test)
python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
print python_to_json
print type(python_to_json)

# 将json对象转换成python对象
json_to_python = json.loads(python_to_json)
print json_to_python
print type(json_to_python)

执行结果：

从上面2个例子的测试结果可以看到，python的一些基本类型通过encode之后，tuple类型就转成了list类型了，再将其转回为
python对象时，list类型也并没有转回成tuple类型，而且编码格式也发生了变化，变成了Unicode编码。具体转化时，类型变化
规则如下所示：


将一个JSON字典转换为一个Python对象Python

In [20]: import json

In [21]: data = '{"a":"A","b":[2,4],"c":3.0}'

In [22]: aa = json.loads(data)

In [23]: print aa
{u'a': u'A', u'c': 3.0, u'b': [2, 4]}