在优先队列中,优先级高的元素先出队列。
标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系。
优先队列的第一种用法,也是最常用的用法:
priority_queue<int> qi;
通过<操作符可知在整数中元素大的优先级高。
输出结果为:9 6 5 3 2
第二种方法:
在示例1中,如果我们要把元素从小到大输出怎么办呢?
这时我们可以传入一个比较函数,使用functional.h函数对象作为比较函数。
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >qi2;
其中
第二个参数为容器类型。
第三个参数为比较函数。
故输出结果为:2 3 5 6 9
第三种方法:
自定义优先级。
struct node
{
friend bool operator< (node n1, node n2)
{
return n1.priority < n2.priority;
}
int priority;
int value;
};
在该结构中,value为值,priority为优先级。
通过自定义operator<操作符来比较元素中的优先级。
例题:
Nova君每次需要将两份报告的题目解析合成到一份里。假设两份报告的题解数分别为a和b,那么合成这两份报告消耗Nova君a+b的hp值。现在有n份报告,题解数分别为a0,a1,a2,,,an-1,请问Nova最少消耗多少hp?
输入:
多组测试数据。每组数据,第一行为一个正整数n(INT范围内),代表报告份数,接下来一行,包含n个正整数(INT范围内)a0,a1,a2,,,an-1,代表每份报告的题解数。
输出:
对于每组数据,输出一行,代表Nova需要付出的最少的hp值
样例输入:
4
3 5 7 11
样例输出:
49
代码如下:
#include
#include
#include
using namespace std;
const int maxx=1229101;
int a[maxx];
int main()
{
int i ,len;
while(cin>>len)
{
int sum=0;
for( i=0; i
cin>>a[i];
priority_queue, greater >hp;
//小顶堆,小的先出
// priority_queue q; 默认的大顶堆,大的先出
for(i = 0; i < len; i++)
hp.push(a[i]);
while(!hp.empty())
{
int x,y;
x=hp.top();
hp.pop();
if(!hp.empty())
{
y=hp.top();
hp.pop();
sum+=x+y;
hp.push(x+y);
}
}
cout<
}
}
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