装饰器

装饰器

一，装饰器必备知识

1，
def f1():
print("123")


def f1():
print(456)


f1()   #在执行f1()函数时，会把上面一个f1函数给覆盖掉

结果：
456


2，
def f1():
print(123)


def f2(xxx):
xxx()
    
f2(f1)   #此时f2中的xxx就相当于f1,看清是f1整体，而不是f1()，
#说明函数可以作为一个参数传递函数
 

二，装饰器流程剖析

def outer(func): #装饰器函数
def inner():
print("ok")
func()
print("no")
return inner




@outer
def f1():
print("F1")

f1()


装饰器的核心总结：

@ + 函数名
功能：1，自动执行outer函数，并将其下面的函数（f1,f2,f3）作为参数传递
 2，将outer函数的返回值，重新赋值给f1,覆盖了原来f1。
 
应用场景：在不改变原函数的情况下，统一增加新的功能和操作。

三，装饰器流程剖析之返回值

def outer(func): #装饰器函数
def inner():
print("ok")
r = func() #不能直接返回return r,因为return之后的不行执行
print("no") #会导致后来的操作失效，这是一个完整的装饰器。
return r
return inner


@outer
def f1():
print("F1")
return "hello world"

f1()


如果下面的函数又返回值时，装饰器也必须加返回值。

四，装饰器流程剖析之参数

1，一个参数
def outer(func): #装饰器函数
def inner(a): #----->加上参数a
print("ok")
r = func(a) #----->加上参数a
print("no")
return r
return inner


@outer
def f1(args): #注意原函数有参数的时候，inter函数也必须有
print("args")
return "hello world"

f1()


注意：参数的问题


2，一个混合多个参数的问题
def outer(func): #装饰器函数
def inner(*args,**kwargs):
print("ok")
r = func(*args,**kwargs)
return r
return inner


@outer
def f1(args): #注意原函数有单个参数的时候，inter函数也必须有
print("args")
return "hello world"


@outer
def f2(*args，**kwargs): #注意原函数有多个参数的时候，inter函数也必须有
print("args,kwargs")
return "hello world"

小结：不管inner函数中传的是万能参数。至于下面引用装饰器的函数(如f1,f2...)里面有一个参
数还是多个参数，Python内部会进行自动判断，有一个参数，就传一个，有多个就传多个。

总结：上面所述都是普通的装饰器，在实际工作中多用于权限的验证。