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2015年(21)

我的朋友

分类: Mysql/postgreSQL

2015-08-15 08:44:21

1、先来看看多次删除插入操作后的表索引情况

mysql> SHOW INDEX FROM `users`;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| users |          0 | PRIMARY  |            1 | userid      | A         |           2 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| users |          1 | users_1  |            1 | alias       | A         |           2 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

2、优化表
mysql> optimize table users;
+--------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
| Table        | Op       | Msg_type | Msg_text                                                          |
+--------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
| zabbix.users | optimize | note     | Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead |
| zabbix.users | optimize | status   | OK                                                                |
+--------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.13 sec)
3、再来看看优化后的效果
mysql> SHOW INDEX FROM `users`;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| users |          0 | PRIMARY  |            1 | userid      | A         |           2 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| users |          1 | users_1  |            1 | alias       | A         |           2 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
2 rows in set (0.01 sec)

最后,来看看手册中关于 OPTIMIZE 的描述:

     OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
     如果您已经删除了表的一大部分,或者如果您已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改,则应使用
OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中,后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新
利用未使用的空间,并整理数据文件的碎片。
     在多数的设置中,您根本不需要运行OPTIMIZE TABLE。即使您对可变长度的行进行了大量的更新,您也不需要经常运行,每周一次或每月一次
即可,只对特定的表运行。

OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。

注意,在OPTIMIZE TABLE运行过程中,MySQL会锁定表。
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