阿里云RDS堆积连接优化

通过堆积的连接优化性能

第一步：查看实例配置：

第二步：查看当前的连接数：

第三步：排查是什么动作占用了这些连接:

第四步：分析连接占用的原因：

第五步： 重登RDS控制台查看

通过堆积的连接优化性能

问题排查步骤：

第一步：查看实例配置：

可登录RDS控制台“详情与配置”查看实例额定链接数，我们假设最高支持1500个链接

第二步：查看当前的连接数：

1）可登录RDS控制台“性能监控”查看实例当前链接数。
2）或者登录数据库查询当前连接，可以使用同步账号或者用户的业务账号登录数据库，执行show processlist； [[e-mail] ~]# mysql -uroot -h127.0.0.1 -P3020 -e "show processlist"|wc -l
1262
可以看到该实例已经有1262 个连接

第三步：排查是什么动作占用了这些连接:

[[e-mail] ~]# myql -uroot -h127.0.0.1 -P3018 -e "show full processlist">/tmp/1.log  
[e-mail] # more /tmp/1.log  
615083 my_db 223.4.49.212:54115 my_db Query 100 Sending data  
INSERT INTO tmp_orders_modify (oid, tid, seller_id, `status`, gmt_create, gmt_modified)  
SELECT oid, tid, seller_id, `status`, gmt_create, gmt_modified  
FROM sys_info.orders WHERE  
gmt_modified < NAME_CONST('v_last',_binary'2012-12-24 10:33:00' COLLATE 'binary') AN  
D gmt_modified >= NAME_CONST('v_curr',_binary'2012-12-24 10:32:00' COLLATE 'binary')  
621564 my_db 223.4.49.212:46596 my_db Query 3890 sorting result  
insert into tmp_trades(sid, d, h, tc, tm, tp, ic, new_tp, old_tp)  
select a.seller_id as sid,  
…………..  
from orders_1 as a where seller_id =1 and is_detail = '1'  
and created < date_format('2012-12-24 10:35:00', '%Y-%m-%d %H:00:00')  
and gmt_create < date_format('2012-12-24 10:40:00', '%Y-%m-%d %H:%i:00')  
and gmt_create >= date_format('2012-12-24 10:35:00', '%Y-%m-%d%H:%i:00')  
group by d, h  
order by d  
……………….此处省略其他sql 

第四步：分析连接占用的原因：

可以看到数据库中有长时间没有执行完成的sql，一直占用着连接没有释放，而应用的请求一直持续不断的涌入数据库，这个时候数据库的连接很快就被使用完；所以这个时候需要排查为什么这些sql 为什么长时间没有执行完毕，是索引没有创建好，还是sql执行耗时严重。

第一条sql：

INSERT INTO tmp_orders_modify (oid, tid, seller_id, `status`, gmt_create, gmt_modified)  
SELECT oid, tid, seller_id, `status`, gmt_create, gmt_modified  
FROM sys_info.orders WHERE  
gmt_modified < NAME_CONST('v_last',_binary'2012-12-24 10:33:00' COLLATE 'binary') AN  
D gmt_modified >= NAME_CONST('v_curr',_binary'2012-12-24 10:32:00' COLLATE 'binary') 

是用户从sys_info 数据库中拉取订单到自己的业务库中那个，但是在orders 表上没有gmt_modified 的索引，导致了全表扫描；（更加详尽的排查方法可以参考：为什么我的RDS慢了）；

第二条sql：
看到这条sql 正在进行sorting 排序，为什么导致sql 长时间sorting，通常情况下为排序的结果集太大导致排序不能在内存中完成，需要到磁盘上排序，进而导致了性能的下降；解决的办法就是降低排序的结果集，常用的手段是利用索引的有序性，消除排序，或者建立适当的索引减小结果集；我们可以看到第二条sql 的排序字段非常的复杂，但是我们可以看到查询的时间范围是很短，只有5 分钟的时间间隔，这个时候就可以在gmt_create上创建一个索引，过滤掉大部分的记录：

 Alter tale order_1 add index ind_order_gmt_create(gmt_create)； 

（该用户对orders 进行了分表，大概有50 多张分表需要添加gmt_create 字段的索引）；

第五步： 重登RDS控制台查看

经过上面两步的优化后，用户实例恢复正常：io 情况和connection 情况，可再次登陆RDS控制台查看连接数。