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我的朋友

分类: LINUX

2015-09-29 17:13:33

常见的内存溢出有以下两种:

java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

———————————————————

这里以tomcat环境为例,其它WEB服务器如jboss,weblogic等是同一个道理。

一、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域,这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中,它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理,所以如果你的应用中有很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误,这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。
解决方法: 手动设置MaxPermSize大小
建议:将相同的第三方jar文件移置到tomcat/shared/lib目录下,这样可以达到减少jar 文档重复占用内存的目的。

二、java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。Heap size 的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。
提示:在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。
提示:Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80%,一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同,而-Xmn为1/4的-Xmx值。
解决方法:手动设置Heap size

Linux下修改JVM内存大小:

要添加在tomcat 的bin 下catalina.sh 里,位置cygwin=false前 。注意引号要带上,红色的为新添加的。
  #java jvm size
   JAVA_OPTS="     -server     -Xms8000m     -Xmx8000m     -XX:PermSize=1000m     -XX:MaxPermSize=1500m
   -XX:MaxNewSize=512m  "
其他说明:
1.“m”说明单位是MB,否则默认是KB
2.一般使用物理内存的80%作为堆大小
3.一般把-Xms和-Xmx设为一样大
4.一般把-Xmn设置为-Xmx值的1/4
5.一般将堆的总大小的50%到60%分配给新生成的池

jvm参数说明:
-server 一定要作为第一个参数,启用JDK的server版本,在多个CPU时性能佳
-Xms java Heap初始大小。 默认是物理内存的1/64。
-Xmx java heap最大值。建议均设为物理内存的80%。不可超过物理内存。
-Xmn java heap最小值,一般设置为Xmx的3、4分之一。
-XX:PermSize 设定内存的永久保存区初始大小,缺省值为64M。
-XX:MaxPermSize 设定内存的永久保存区最大大小,缺省值为64M。
-XX:SurvivorRatio=2 生还者池的大小,默认是2。如
-XX:NewSize 新生成的池的初始大小。 缺省值为2M。
-XX:MaxNewSize 新生成的池的最大大小。 缺省值为32M。
+XX:AggressiveHeap 让jvm忽略Xmx参数,疯狂地吃完一个G物理内存,再吃尽一个G的swap。
-Xss 每个线程的Stack大小
-verbose:gc 现实垃圾收集信息
-Xloggc:gc.log 指定垃圾收集日志文件
-XX:+UseParNewGC 缩短minor收集的时间
-XX:+UseConcMarkSweepGC 缩短major收集的时间
-XX:userParNewGC 可用来设置并行收集(多CPU)
-XX:ParallelGCThreads 可用来增加并行度(多CPU)
-XX:UseParallelGC 设置后可以使用并行清除收集器(多CPU) 
windows下修改JVM内存大小:

情况一:解压版本的Tomcat, 要通过startup.bat启动tomcat才能加载配置,要添加在tomcat 的bin 下catalina.bat 里

找到这行:rem Guess CATALINA_HOME if not defined

set “CURRENT_DIR=%cd%”后面添加下面代码

  1. set JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx512m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m -Djava.awt.headless=true

情况二:安装版的Tomcat下没有catalina.bat

windows服务执行的是bin/tomcat.exe.他读取注册表中的值,而不是catalina.bat的设置.修改注册表
HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Apache Software Foundation/Tomcat Service Manager/Tomcat5/Parameters/JavaOptions
原值为

-Dcatalina.home=”C:/ApacheGroup/Tomcat 5.0″
-Djava.endorsed.dirs=”C:/ApacheGroup/Tomcat 5.0/common/endorsed”
-Xrs

加入 -Xms300m -Xmx350m 重起tomcat服务,设置生效

各参数的比例:

Xmx 与PermSize的和不可超过JVM可获得的总内存 PermSize不可大于Xmx

如何设置Tomcat的JVM虚拟机内存大小

可以给Java虚拟机设置使用的内存,但是如果你的选择不对的话,虚拟机不会补偿。可通过命令行的方式改变虚拟机使用内存的大小。如下表所示有两个参数用来设置虚拟机使用内存的大小。-Xms JVM初始化堆的大小 -Xmx JVM堆的最大值

这两个值的大小一般根据需要进行设置。初始化堆的大小执行了虚拟机在启动时向系统申请的内存的大小。一般而言,这个参数不重要。但是有的应用程序在大负载的 情况下会急剧地占用更多的内存,此时这个参数就是显得非常重要,如果虚拟机启动时设置使用的内存比较小而在这种情况下有许多对象进行初始化,虚拟机就必须 重复地增加内存来满足使用。由于这种原因,我们一般把-Xms和-Xmx设为一样大,而堆的最大值受限于系统使用的物理内存。一般使用数据量较大的应用程 序会使用持久对象,内存使用有可能迅速地增长。当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃。因此一般建议堆的最 大值设置为可用内存的最大值的80%。
Tomcat默认可以使用的内存为128MB,在较大型的应用项目中,这点内存是不够的,需要调大。

Windows下,在文件/bin/catalina.bat,Unix下,在文件/bin/catalina.sh的前面,增加如下设置:

JAVA_OPTS=’-Xms【初始化内存大小】 -Xmx【可以使用的最大内存】’需要把这个两个参数值调大。例如:

JAVA_OPTS=’-Xms256m -Xmx512m’表示初始化内存为256MB,可以使用的最大内存为512MB。

另 外需要考虑的是Java提供的垃圾回收机制。虚拟机的堆大小决定了虚拟机花费在收集垃圾上的时间和频度。收集垃圾可以接受的速度与应用有关,应该通过分析 实际的垃圾收集的时间和频率来调整。如果堆的大小很大,那么完全垃圾收集就会很慢,但是频度会降低。如果你把堆的大小和内存的需要一致,完全收集就很快, 但是会更加频繁。调整堆大小的的目的是最小化垃圾收集的时间,以在特定的时间内最大化处理客户的请求。在基准测试的时候,为保证最好的性能,要把堆的大小 设大,保证垃圾收集不在整个基准测试的过程中出现。
如果系统花费很多的时间收集垃圾,请减小堆大小。一次完全的垃圾收集应该不超过 3-5 秒。如果垃圾收集成为瓶颈,那么需要指定代的大小,检查垃圾收集的详细输出,研究 垃圾收集参数对性能的影响。一般说来,你应该使用物理内存的 80% 作为堆大小。当增加处理器时,记得增加内存,因为分配可以并行进行,而垃圾收集不是并行的。

第二步 – 解决JRE内存泄露

性能表现不佳的另一个主要原因是内存泄漏,正如我之前说过:始终使用最新的tomcat服务器以获得更好的性能和可伸缩性。现在,这句话变成真的。如果我们使用最新的tomcat版本6.0.26及以上就可以解决这个错误,因为它包含了一个监听器来处理JRE和PermGen的内存泄漏。使用的监听器是,

<Listener className=”org.apache.catalina.core.JreMemoryLeakPreventionListener” />
你可以在server.xml文件中找到这个监听器的配置,server.xml位置在“tomcat project folder/conf/server.xml”。接下来,我们将看看如何调整连接属性“maxThreads”。

第三步 – 线程池设置

线程池指定Web请求负载的数量,因此,为获得更好的性能这部分应小心处理。可以通过调整连接器属性“maxThreads”完成设置。maxThreads的值应该根据流量的大小,如果值过低,将有没有足够的线程来处理所有的请求,请求将进入等待状态,只有当一个的处理线程释放后才被处理;如果设置的太大,Tomcat的启动将花费更多时间。因此它取决于我们给maxThreads设置一个正确的值。

在上述配置中,maxThreads值设定为“250”,这指定可以由服务器处理的并发请求的最大数量。如果没有指定,这个属性的默认值为“200”。任何多出的并发请求将收到“拒绝连接”的错误提示,直到另一个处理请求进程被释放。错误看起来如下,

org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPool logFull SEVERE: All threads (250) are
currently busy, waiting. Increase maxThreads (250) or check the servlet status

如果应用提示上述错误,务必检查上述错误是否是由于单个请求花费太长时间造成的,这个问题的原因是这样的,有时候如果数据库连接不释放的话,进程将不会处理其它请求。

注意: 如果请求的数量超过了“750”,这将不是意味着将maxThreads属性值设置为“750”,它意外着最好使用“Tomcat集群”的多个实例。也就是说,如果有“1000”请求,两个Tomcat实例设置“maxThreads= 500”,而不在单Tomcat实例的情况下设置maxThreads=1000。

根据我的经验,准确值的设定可以通过将应用在在各种环境中测试得出。接下来,我们来看看如何压缩的MIME类型

第4步- 压缩

Tomcat有一个通过在server.xml配置文件中设置压缩的选项。压缩可以在connector像如下设置中完成

在前面的配置中,当文件的大小大于等于500bytes时才会压缩。如果当文件达到了大小但是却没有被压缩,那么设置属性compression=”on”。否则Tomcat默认设置是“off”。接下来我们将看看如何调优数据库。

第五步- 数据库性能调优

Tomcat性能在等待数据库查询被执行期间会降低。如今大多数应用程序都是使用可能包含“命名查询”的关系型数据库。如果是那样的话,Tomcat会在启动时默认加载命名查询,这个可能会提升性能。另一件重要事是确保所有数据库连接正确地关闭。给数据库连接池设置正确值也是十分重要的。我所说的值是指Resource要素的最大空闲数(maxIdle),最大连接数(maxActive),最大建立连接等待时间(maxWait)属性的值。因为配置依赖与应用要求,我也不能在本文指定正确的值。你可以通过调用数据库性能测试来找到正确的值。

第6步 – Tomcat原生库

Tomcat的原生库基于Apache可移植运行时(Apache Portable Runtime简称APR),给程序员提供了超强的扩展性和性能,在产品运作中帮助融合原生的服务器技术以展现最佳的性能。想知道安装说明的朋友请参考Tomcat Native Library – (APR) Installation。

第7步 – 其他选项

这些选项是:

开启浏览器的缓存,这样读取存放在webapps文件夹里的静态内容会更快,大大推动整体性能。每当开机时,Tomcat服务器应当自动地重启。一般情况下HTTPS请求会比HTTP请求慢。如果你想要更好的安全性,即使慢一点我们还是要选择HTTPS。

最大连接数等配置

Tomcat的server.xml中Context元素的以下参数都是什么意思?
maxThreads="150" 表示最多同时处理150个连接
minSpareThreads="25" 表示即使没有人使用也开这么多空线程等待
maxSpareThreads="75" 表示如果最多可以空75个线程,例如某时刻有80人访问,之后没有人访问了,则tomcat不会保留80个空线程,而是关闭5个空的。 acceptCount="100" 当同时连接的人数达到maxThreads时,还可以接收排队的连接,超过这个连接的则直接返回拒绝连接。 另外: 在tomcat配置文件server.xml中的配置中,和连接数相关的参数有:
minProcessors:最小空闲连接线程数,用于提高系统处理性能,默认值为10
maxProcessors:最大连接线程数,即:并发处理的最大请求数,默认值为75
acceptCount:允许的最大连接数,应大于等于
maxProcessors,默认值为100
enableLookups:是否反查域名,取值为:true或false。为了提高处理能力,应设置为
false connectionTimeout:网络连接超时,单位:毫秒。设置为0表示永不超时,这样设置有隐患的。通常可设置为30000毫秒。

其中和最大连接数相关的参数为
maxProcessors和acceptCount。如果要加大并发连接数,应同时加大这两个参数。

我的配置是:
maxThreads=”300″
minSpareThreads=”25″
maxSpareThreads=”100″
acceptCount=”100″
minProcessors=”20″
maxprecessors=”150″
enableLookups=”false”
compression=”on”
compressionMinSize=”2048″
protocol=”HTTP/1.1″
connectionTimeout=”20000″
redirectPort=”8443″ />
–>

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