分类: LINUX
2016-02-24 16:50:38
下面我们先来看张 top 截图:
前 8 行是系统整体的统计信息。第 1 行是任务队列信息,同 uptime 命令的执行结果。其内容如下:
01:06:48 | 当前时间 |
up 1:22 | 系统运行时间,格式为时:分 |
1 user | 当前登录用户数 |
load average: 0.06, 0.60, 0.48 |
系统负载,即任务队列的平均长度。 三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。 注意:这三个值可以用来判定系统是否负载过高——如果值 持续大于系统 cpu 个数,就需要优化你的程序或者架构了。 |
第 2~6 行为进程和CPU的信息。当有多个CPU时,这些内容可能会超过两行。内容如下:
Tasks: 29 total | 进程总数 |
1 running | 正在运行的进程数 |
28 sleeping | 睡眠的进程数 |
0 stopped | 停止的进程数 |
0 zombie | 僵尸进程数 |
Cpu(s): 0.3% us | 用户空间占用CPU百分比 |
1.0% sy | 内核空间占用CPU百分比 |
0.0% ni | 用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比 |
98.7% id | 空闲CPU百分比 |
0.0% wa | 等待输入输出的CPU时间百分比 |
0.0% hi | Hardware IRQ |
0.0% si | Software IRQ |
注:
(1)IRQ: IRQ全称为Interrupt Request,即是“中断请求”的意思。
(2)st(Steal Time):Steal time is the percentage of time a virtual CPU waits for a real CPU while the hypervisor is servicing another virtual processor. It's only relevant in virtualized environments. It represents time when the real CPU was not available to the current virtual machine - it was "stolen" from that VM by the hypervisor (either to run another VM, or for its own needs).
So, relatively speaking, what does this mean? A high steal percentage may mean that you may be outgrowing your virtual machine with your hosting company. Other virtual machines may have a larger slice of the CPU’s time and you may need to ask for an upgrade in order to compete. Also, a high steal percentage may mean that your hosting company is overselling virtual machines on your particular server. If you upgrade your virtual machine and your steal percentage doesn’t drop, you may want to seek another provider. A low steal percentage can mean that your applications are working well with your current virtual machine. Since your VM is not wrestling with other VM’s constantly for CPU time, your VM will be more responsive. This may also suggest that your hosting provider is underselling their servers, which is definitely a good thing.0.0% sisi(Software Interrupts)
Mem: 191272k total | 物理内存总量 |
173656k used | 使用的物理内存总量 |
17616k free | 空闲内存总量 |
22052k buffers | 用作内核缓存的内存量 |
Swap: 192772k total | 交换区总量 |
0k used | 使用的交换区总量 |
192772k free | 空闲交换区总量 |
123988k cached |
缓冲的交换区总量。 内存中的内容被换出到交换区,而后又被换入到内存,但使用过的交换区尚未被覆盖, 该数值即为这些内容已存在于内存中的交换区的大小。 相应的内存再次被换出时可不必再对交换区写入。 |
PS:如何计算可用内存和已用内存?
除了 free -m 之外,也可以看 top:
Mem: 255592k total, 167568k used, 88024k free, 25068k buffers Swap: 524280k total, 0k used, 524280k free, 85724k cached
The answer is: free + (buffers + cached)
88024k + (25068k + 85724k) = 198816k
The answer is: used – (buffers + cached)
167568k – (25068k + 85724k) = 56776k
如果你的 swap used 数值大于 0 ,基本可以判断已经遇到内存瓶颈了,要么优化你的代码,要么加内存。
A buffer is something that has yet to be “written” to disk. A cache is something that has been “read” from the disk and stored for later use 从应用程序角度来看,buffers/cached 是等于可用的,因为buffer/cached是为了提高文件读写的性能,当应用程序需在用到内存的时候,buffer/cached会很快地被回收。
所以从应用程序的角度来说,可用内存 = 系统free memory + buffers + cached.
buffers是指用来给块设备做的缓冲大小,他只记录文件系统的metadata以及 tracking in-flight pages.
cached是用来给文件做缓冲。
那就是说:buffers是用来存储,目录里面有什么内容,权限等等。
而cached直接用来记忆我们打开的文件,如果你想知道他是不是真的生效,你可以试一下,先后执行两次命令#man X ,你就可以明显的感觉到第二次的开打的速度快很多。
实验:在一台没有什么应用的机器上做会看得比较明显。记得实验只能做一次,如果想多做请换一个文件名。
#free
#man X
#free
#man X
#free
你可以先后比较一下free后显示buffers的大小。
另一个实验:
#free
#ls /dev
#free
你比较一下两个的大小,当然这个buffers随时都在增加,但你有ls过的话,增加的速度会变得快,这个就是buffers/chached的区别。
因为Linux将你暂时不使用的内存作为文件和数据缓存,以提高系统性能,当你需要这些内存时,系统会自动释放(不像windows那样,即使你有很多空闲内存,他也要访问一下磁盘中的pagefiles)
统计信息区域的下方显示了各个进程的详细信息。首先来认识一下各列的含义。
序号 | 列名 | 含义 |
a | PID | 进程id |
b | PPID | 父进程id |
c | RUSER | Real user name |
d | UID | 进程所有者的用户id |
e | USER | 进程所有者的用户名 |
f | GROUP | 进程所有者的组名 |
g | TTY | 启动进程的终端名。不是从终端启动的进程则显示为 ? |
h | PR | 优先级 |
i | NI | nice值。负值表示高优先级,正值表示低优先级 |
j | P | 最后使用的CPU,仅在多CPU环境下有意义 |
k | %CPU | 上次更新到现在的CPU时间占用百分比 |
l | TIME | 进程使用的CPU时间总计,单位秒 |
m | TIME+ | 进程使用的CPU时间总计,单位1/100秒 |
n | %MEM | 进程使用的物理内存百分比 |
o | VIRT | 进程使用的虚拟内存总量,单位kb。VIRT=SWAP+RES |
p | SWAP | 进程使用的虚拟内存中,被换出的大小,单位kb。 |
q | RES | 进程使用的、未被换出的物理内存大小,单位kb。RES=CODE+DATA |
r | CODE | 可执行代码占用的物理内存大小,单位kb |
s | DATA | 可执行代码以外的部分(数据段+栈)占用的物理内存大小,单位kb |
t | SHR | 共享内存大小,单位kb |
u | nFLT | 页面错误次数 |
v | nDRT | 最后一次写入到现在,被修改过的页面数。 |
w | S |
进程状态。 D=不可中断的睡眠状态 R=运行 S=睡眠 T=跟踪/停止 Z=僵尸进程 |
x | COMMAND | 命令名/命令行 |
y | WCHAN | 若该进程在睡眠,则显示睡眠中的系统函数名 |
z | Flags | 任务标志,参考 sched.h |
通过 f 键可以选择显示的内容。按 f 键之后会显示列的列表,按 a-z 即可显示或隐藏对应的列,最后按回车键确定。
按 o 键可以改变列的显示顺序。按小写的 a-z 可以将相应的列向右移动,而大写的 A-Z 可以将相应的列向左移动。最后按回车键确定。
按大写的 F 或 O 键,然后按 a-z 可以将进程按照相应的列进行排序。而大写的 R 键可以将当前的排序倒转。
1、输入大写P,则结果按CPU占用降序排序。
2、输入大写M,结果按内存占用降序排序。
3、按数字 1 则可以显示所有CPU核心的负载情况。
4、top -d 5 每隔 5 秒刷新一次,默认 1 秒
5、top -p 4360,4358 监控指定进程
6、top -U johndoe ‘U’为 真实/有效/保存/文件系统用户名。
7、top -u 500 ‘u’为有效用户标识
8、top -bn 1 显示所有进程信息,top -n 1 只显示一屏信息,供管道调用
9、top -M #show memory summary in megabytes not kilobytes
10、top -p 25097 -n 1 -b # -b 避免输出控制字符,管道调用出现乱码
11、top翻页:top -bn1 | less
12、增强版的 top:htop ,一个更加强大的交互式进程管理器:
http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/07/linux_load_average_explained.html
http://www.taobaotest.com/blogs/qa?bid=2265 linux命令free详解
http://blogread.cn/it/article/6386?f=wb top使用技巧
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补充top命令用法详解: