[WebKit内核] JavaScriptCore深度解析--基础篇（一）

     看到HorkeyChen写的文章《[WebKit] JavaScriptCore解析--基础篇(三)从脚本代码到JIT编译的代码实现》，写的很好，深受启发。想补充一些Horkey没有写到的细节比如字节码是如何生成的等等，为此成文。

      JSC对JavaScript的处理，其实与Webkit对CSS的处理许多地方是类似的，它这么几个部分：

（1）词法分析->出来词语(Token)；

（2）语法分析->出来抽象语法树（AST：Abstract Syntax Tree）；

（3）遍历抽象语法树->生成字节码（Bytecode）；

（4）用解释器（LLInt：Low Level Interpreter）执行字节码；

（5）如果性能不够好就用Baseline JIT编译字节码生成机器码、然后执行此机器码；

（6）如果性能还不够好，就用DFG JIT重新编译字节码生成更好的机器码、然后执行此机器码；

（7）最后，如果还不好，就祭出重器--虚拟器（LLVM：Low Level Virtual Machine）来编译DFG的中间表示代码、生成更高优化的机器码并执行。接下来，我将会用一下系列文章描述此过程。

      其中，步骤1、2是类似的，3、4、5步的思想，CSS JIT也是采用类似方法，请参考[1]。想写写JSC的文章，用菜鸟和愚公移山的方式，敲开JSC的冰山一角。

本篇主要描述词法和语法解析的细节。

 一、 JavaScriptCore的词法分析器工作流程分析

    W3C是这么解释词法和语法工作流程的：

 词法器Tokenizer的工作过程如下，就是不断从字符串中寻找一个个的词（Token），比如找到连续的“true”字符串，就创建一个TokenTrue。词法器工作过程如下：

JavaScriptCore/interpreter/interpreter.cpp:
template

template  TokenType LiteralParser::Lexer::lex(LiteralParserToken& token)
{
    while (m_ptr < m_end && isJSONWhiteSpace(*m_ptr))
        ++m_ptr;

    if (m_ptr >= m_end) {
        token.type = TokEnd;
        token.start = token.end = m_ptr;
        return TokEnd;
    }
    token.type = TokError;
    token.start = m_ptr;
    switch (*m_ptr) {
        case '[':
            token.type = TokLBracket;
            token.end = ++m_ptr;
            return TokLBracket;
        case ']':
            token.type = TokRBracket;
            token.end = ++m_ptr;
            return TokRBracket;
        case '(':
            token.type = TokLParen;
            token.end = ++m_ptr;
            return TokLParen;
        case ')':
            token.type = TokRParen;
            token.end = ++m_ptr;
            return TokRParen;
        case ',':
            token.type = TokComma;
            token.end = ++m_ptr;
            return TokComma;
        case ':':
            token.type = TokColon;
            token.end = ++m_ptr;
            return TokColon;
        case '"':
            return lexString'"'>(token);
        case 't':
            if (m_end - m_ptr >= 4 && m_ptr[1] == 'r' && m_ptr[2] == 'u' && m_ptr[3] == 'e') {
                m_ptr += 4;
                token.type = TokTrue;
                token.end = m_ptr;
                return TokTrue;
            }
            break;
        case '-':
        case '0':

        ...
        case '9':
            return lexNumber(token);
    }
    if (m_ptr < m_end) {
        if (*m_ptr == '.') {
            token.type = TokDot;
            token.end = ++m_ptr;
            return TokDot;
        }
        if (*m_ptr == '=') {
            token.type = TokAssign;
            token.end = ++m_ptr;
            return TokAssign;
        }
        if (*m_ptr == ';') {
            token.type = TokSemi;
            token.end = ++m_ptr;
            return TokAssign;
        }
        if (isASCIIAlpha(*m_ptr) || *m_ptr == '_' || *m_ptr == '$')
            return lexIdentifier(token);
        if (*m_ptr == '\'') {
            return lexString'\''>(token);
        }
    }
    m_lexErrorMessage = String::format("Unrecognized token '%c'", *m_ptr).impl();
    return TokError;
}

      经过此过程，一个完整的JSC世界的Token就生成了。然后，再进行语法分析，生成抽象语法树.

JavaScriptCore/parser/parser.cpp:

"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">PassRefPtr Parser::parse(JSGlobalObject* lexicalGlobalObject, Debugger* debugger, ExecState* debuggerExecState, JSObject** exception)

{
    ASSERT(lexicalGlobalObject);
    ASSERT(exception && !*exception);
    int errLine;
    UString errMsg;

    if (ParsedNode::scopeIsFunction)
        m_lexer->setIsReparsing();

    m_sourceElements = 0;

    errLine = -1;
    errMsg = UString();

    UString parseError = parseInner();
    。。。
｝

UString Parser::parseInner()

{
    UString parseError = UString();

    unsigned oldFunctionCacheSize = m_functionCache ? m_functionCache->byteSize() : 0;

//抽象语法树Builder：
ASTBuilder context(const_cast(m_globalData), const_cast(m_source));
if (m_lexer->isReparsing())
    m_statementDepth--;
ScopeRef scope = currentScope();

//开始解析生成语法树的一个节点：
SourceElements* sourceElements = parseSourceElements(context);
if (!sourceElements || !consume(EOFTOK))

｝
         举例说来，根据Token的类型，JSC认为输入的Token是一个常量声明，就会使用如下的模板函数生成语法节点（Node），然后放入ASTBuilder里面：

JavaScriptCore/bytecompiler/NodeCodeGen.cpp:
template <typename LexerType>
template <class TreeBuilder> TreeConstDeclList Parser::parseConstDeclarationList(TreeBuilder& context)
{
    failIfTrue(strictMode());
    TreeConstDeclList constDecls = 0;
    TreeConstDeclList tail = 0;
    do {
        next();
        matchOrFail(IDENT);
        const Identifier* name = m_token.m_data.ident;
        next();
        bool hasInitializer = match(EQUAL);
        declareVariable(name);
        context.addVar(name, DeclarationStacks::IsConstant | (hasInitializer ? DeclarationStacks::HasInitializer : 0));
        TreeExpression initializer = 0;
        if (hasInitializer) {
            next(TreeBuilder::DontBuildStrings); // consume '='
            initializer = parseAssignmentExpression(context);
        }
        tail = context.appendConstDecl(m_lexer->lastLineNumber(), tail, name, initializer);
        if (!constDecls)
            constDecls = tail;
    } while (match(COMMA));
    return constDecls;
}

      接下来，就会调用BytecodeGenerator::generate生成字节码，具体分下节分析。我们先看看下面来自JavaScript的一个个语法树节点生成字节码的过程：

JavaScriptCore/bytecompiler/NodeCodeGen.cpp:
RegisterID* BooleanNode::emitBytecode(BytecodeGenerator& generator, RegisterID* dst)

{
    if (dst == generator.ignoredResult())
        return 0;
    return generator.emitLoad(dst, m_value);
}

     以下是我准备写的文章题目：

一、 JavaScriptCore的词法分析器工作流程分析；

二、 JavaScriptCore的语法分析器工作流程分析；

三、 JavaScriptCore的字节码生成流程分析；

四、 LLInt解释器工作流程分析；

五、 Baseline JIT编译器的工作流程分析；

六、 DFG JIT编译器的工作流程分析；

七、LLVM虚拟机的工作流程分析；

八、JavaScriptCore的未来展望；

     文笔粗糙，不善表达，希望能越写越好。

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