Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 1237694
  • 博文数量: 220
  • 博客积分: 0
  • 博客等级: 民兵
  • 技术积分: 1769
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2015-03-13 16:19
个人简介

努力, 努力, 再努力

文章分类

全部博文(220)

文章存档

2018年(8)

2017年(46)

2016年(75)

2015年(92)

我的朋友

分类: Python/Ruby

2016-07-11 18:31:57

原文链接: http://www.cnblogs.com/ma6174/archive/2013/04/15/3022548.html

python中的闭包

什么是闭包?

简单说,闭包就是根据不同的配置信息得到不同的结果

再来看看专业的解释:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以,有另一种说法 认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。

python实例

看概念总是让人摸不着头脑,看几个python小例子就会了

例1

def make_adder(addend): def adder(augend): return augend + addend return adder

p = make_adder(23)
q = make_adder(44) print p(100) print q(100) 
运行结果:
123 144 
分析一下:

我们发现,make_adder是一个函数,包括一个参数addend,比较特殊的地方是这个函数里面又定义了一个新函数,这个新函数里面的一个变量正好是外部make_adder的参数.也就是说,外部传递过来的addend参数已经和adder函数绑定到一起了,形成了一个新函数,我们可以把addend看做新函数的一个配置信息,配置信息不同,函数的功能就不一样了,也就是能得到定制之后的函数.

再看看运行结果,我们发现,虽然p和q都是make_adder生成的,但是因为配置参数不同,后面再执行相同参数的函数后得到了不同的结果.这就是闭包.

例2

def hellocounter (name): count=[0] def counter(): count[0]+=1 print 'Hello,',name,',',str(count[0])+' access!' return counter

hello = hellocounter('ma6174')
hello()
hello()
hello() 
执行结果
Hello, ysisl , 1 access!
Hello, ysisl , 2 access!
Hello, ysisl , 3 access! 
分析一下

这个程序比较有趣,我们可以把这个程序看做统计一个函数调用次数的函数.count[0]可以看做一个计数器,没执行一次hello函数,count[0]的值就加1。也许你会有疑问:为什么不直接写count而用一个列表?这是python2的一个bug,如果不用列表的话,会报这样一个错误:

UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment.

什么意思?就是说conut这个变量你没有定义就直接引用了,我不知道这是个什么东西,程序就崩溃了.于是,再python3里面,引入了一个关键字:nonlocal,这个关键字是干什么的?就是告诉python程序,我的这个count变量是再外部定义的,你去外面找吧.然后python就去外层函数找,然后就找到了count=0这个定义和赋值,程序就能正常执行了.

python3 代码

def hellocounter (name): count=0 def counter(): nonlocal count
        count+=1 print 'Hello,',name,',',str(count[0])+' access!' return counter

hello = hellocounter('ma6174')
hello()
hello()
hello() 

关于这个问题的研究您可以参考http://linluxiang.iteye.com/blog/789946

例3

def makebold(fn): def wrapped(): return "" + fn() + "" return wrapped def makeitalic(fn): def wrapped(): return "" + fn() + "" return wrapped @makebold @makeitalic def hello(): return "hello world" print hello() 
执行结果
<b><i>hello worldi>b> 
简单分析

怎么样?这个程序熟悉吗?这不是传说的的装饰器吗?对,这就是装饰器,其实,装饰器就是一种闭包,我们再回想一下装饰器的概念:对函数(参数,返回 值等)进行加工处理,生成一个功能增强版的一个函数。再看看闭包的概念,这个增强版的函数不就是我们配置之后的函数吗?区别在于,装饰器的参数是一个函数 或类,专门对类或函数进行加工处理。

python里面的好多高级功能,比如装饰器,生成器,列表推到,闭包,匿名函数等,开发中用一下,可能会达到事半功倍的效果!

阅读(921) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~