分类: C/C++
2015-09-01 10:37:58
http://www.cnblogs.com/miloyip/archive/2010/05/12/binary_tree_traversal.html
书中没有提及,本问题其实是以广度优先搜索(breath-first search, BFS)去遍历一个树结构。广度优先搜索的典型实现是使用队列(queue)。其伪代码如下:
enqueue(Q, root)
do
node = dequeue(Q)
process(node)
//如把内容列印
for
each child of node
enqueue(Q, child)
while
Q is not empty
如果用队列去实现BFS,不处理换行,能简单翻译伪代码为C++代码:
void
PrintBFS(Node* root) {
queue<Node*> Q;
Q.push(root);
do
{
Node *node = Q.front();
Q.pop();
cout << node->data <<
" "
;
if
(node->pLeft)
Q.push(node->pLeft);
if
(node->pRight)
Q.push(node->pRight);
}
while
(!Q.empty());
}
本人觉得这样的算法实现可能比较清楚,而且空间复杂度只需O(m),m为树中最多节点的层的节点数量。最坏的情况是当二叉树为完整,m = n/2。
之后的难点在于如何换行。
第一个尝试,利用了两个队列,一个储存本层的节点,另一个储存下层的节点。遍历本层的节点,把其子代节点排入下层队列。本层遍历完毕后,就可换行,并交换两个队列。
void
PrintNodeByLevel(Node* root) {
deque<Node*> Q1, Q2;
Q1.push_back(root);
do
{
do
{
Node* node = Q1.front();
Q1.pop_front();
cout << node->data <<
" "
;
if
(node->pLeft)
Q2.push_back(node->pLeft);
if
(node->pRight)
Q2.push_back(node->pRight);
}
while
(!Q1.empty());
cout << endl;
Q1.swap(Q2);
}
while
(!Q1.empty());
}
本实现使用deque而不是queue,因为deque才支持swap()操作。注意,swap()是O(1)的操作,实际上只是交换指针。
这实现要用两个循环(书上的实现也是),并且用了两个队列。能够只用一个循环、一个队列么?
换行问题其实在于如何表达一层的结束。书上采用了游标,而第一个尝试则用了两个队列。本人想到第三个可行方案,是把一个结束信号放进队列里。由于使用queue<Node*>,可以插入一个空指针去表示一层的遍历结束。
void
PrintNodeByLevel(Node* root) {
queue<Node*> Q;
Q.push(root);
Q.push(0);
do
{
Node* node = Q.front();
Q.pop();
if
(node) {
cout << node->data <<
" "
;
if
(node->pLeft)
Q.push(node->pLeft);
if
(node->pRight)
Q.push(node->pRight);
}
else
if
(!Q.empty()) {
Q.push(0);
cout << endl;
}
}
while
(!Q.empty());
}
这个实现的代码很贴近之前的PrintBFS(),也只有一个循环。注意一点,当发现空指针(结束信号)时,要检查队列内是否还有节点,如果没有的话还插入新的结束信号,则会做成死循环。