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我的朋友

分类: C/C++

2015-09-01 10:37:58

http://www.cnblogs.com/miloyip/archive/2010/05/12/binary_tree_traversal.html 
书中没有提及,本问题其实是以广度优先搜索(breath-first search, BFS)去遍历一个树结构。广度优先搜索的典型实现是使用队列(queue)。其伪代码如下:

enqueue(Q, root)
do
    node = dequeue(Q)
    process(node) //如把内容列印
    for each child of node
        enqueue(Q, child)
while Q is not empty
书上的解法,事实上也使用了一个队列。但本人认为,使用vector容器,较不直觉,而且其空间复杂度是O(n)。

如果用队列去实现BFS,不处理换行,能简单翻译伪代码为C++代码:

void PrintBFS(Node* root) {
    queue<Node*> Q;
    Q.push(root);
    do {
        Node *node = Q.front();
        Q.pop();
        cout << node->data << " ";
        if (node->pLeft)
            Q.push(node->pLeft);
        if (node->pRight)
            Q.push(node->pRight);
    }
    while (!Q.empty());
}

本人觉得这样的算法实现可能比较清楚,而且空间复杂度只需O(m),m为树中最多节点的层的节点数量。最坏的情况是当二叉树为完整,m = n/2。

之后的难点在于如何换行。

本人的尝试之一

第一个尝试,利用了两个队列,一个储存本层的节点,另一个储存下层的节点。遍历本层的节点,把其子代节点排入下层队列。本层遍历完毕后,就可换行,并交换两个队列。

void PrintNodeByLevel(Node* root) {
    deque<Node*> Q1, Q2;
    Q1.push_back(root);
    do {
        do {
            Node* node = Q1.front();
            Q1.pop_front();
            cout << node->data << " ";
            if (node->pLeft)
                Q2.push_back(node->pLeft);
            if (node->pRight)
                Q2.push_back(node->pRight);
        } while (!Q1.empty());
        cout << endl;
        Q1.swap(Q2);
    } while(!Q1.empty());
}

本实现使用deque而不是queue,因为deque才支持swap()操作。注意,swap()是O(1)的操作,实际上只是交换指针。

这实现要用两个循环(书上的实现也是),并且用了两个队列。能够只用一个循环、一个队列么?

本人的尝试之二

换行问题其实在于如何表达一层的结束。书上采用了游标,而第一个尝试则用了两个队列。本人想到第三个可行方案,是把一个结束信号放进队列里。由于使用queue<Node*>,可以插入一个空指针去表示一层的遍历结束。

void PrintNodeByLevel(Node* root) {
    queue<Node*> Q;
    Q.push(root);
    Q.push(0);
    do {
        Node* node = Q.front();
        Q.pop();
        if (node) {
            cout << node->data << " ";
            if (node->pLeft)
                Q.push(node->pLeft);
            if (node->pRight)
                Q.push(node->pRight);
        }
        else if (!Q.empty()) {
            Q.push(0);
            cout << endl;
        }
    } while (!Q.empty());
}

这个实现的代码很贴近之前的PrintBFS(),也只有一个循环。注意一点,当发现空指针(结束信号)时,要检查队列内是否还有节点,如果没有的话还插入新的结束信号,则会做成死循环。

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