归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。
首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单,只要从比较二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即可。
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void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[])
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{
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int i, j, k;
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i = j = k = 0;
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while (i < n && j < m)
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{
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if (a[i] < b[j])
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c[k++] = a[i++];
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else
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c[k++] = b[j++];
-
}
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while (i < n)
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c[k++] = a[i++];
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while (j < m)
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c[k++] = b[j++];
-
}
可以看出合并有序数列的效率是比较高的,可以达到O(n)。
解决了上面的合并有序数列问题,再来看归并排序,其的基本思路就是将数组分成二组A,B,如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了?
可以将A,B组各自再分成二组。依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,可以认为这个小组组内已经达到了有序,然后再合并相邻的二个小组就可以了。这样通过先递归的分解数列,再合并数列就完成了归并排序。
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void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[])
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{
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int i = first, j = mid + 1;
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int m = mid, n = last;
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int k = 0;
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while (i <= m && j <= n)
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{
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if (a[i] <= a[j])
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temp[k++] = a[i++];
-
else
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temp[k++] = a[j++];
-
}
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while (i <= m)
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temp[k++] = a[i++];
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while (j <= n)
-
temp[k++] = a[j++];
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for (i = 0; i < k; i++)
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a[first + i] = temp[i];
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}
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void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[])
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{
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if (first < last)
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{
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int mid = (first + last) / 2;
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mergesort(a, first, mid, temp);
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mergesort(a, mid + 1, last, temp);
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mergearray(a, first, mid, last, temp);
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}
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}
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bool MergeSort(int a[], int n)
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{
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int *p = new int[n];
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if (p == NULL)
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return false;
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mergesort(a, 0, n - 1, p);
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delete[] p;
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return true;
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}
归并排序的效率是比较高的,设数列长为N,将数列分开成小数列一共要logN步,每步都是一个合并有序数列的过程,时间复杂度可以记为O(N),故一共为O(N*logN)。因为归并排序每次都是在相邻的数据中进行操作,所以归并排序在O(N*logN)的几种排序方法(快速排序,归并排序,希尔排序,堆排序)也是效率比较高的。
在本人电脑上对冒泡排序,直接插入排序,归并排序及直接使用系统的qsort()进行比较(均在Release版本下)
对20000个随机数据进行测试:
对50000个随机数据进行测试:
再对200000个随机数据进行测试:
注:有的书上是在mergearray()合并有序数列时分配临时数组,但是过多的new操作会非常费时。因此作了下小小的变化。只在MergeSort()中new一个临时数组。后面的操作都共用这一个临时数组。
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