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分类: 大数据

2017-07-20 16:09:49

以下为两个测试数据表建表语句:

usetest;
 
DROPTABLEIF EXISTStable1;
createtabletable1(
    student_no      bigint  comment'学号',
    student_name    string  comment'姓名'
)
COMMENT'test 学生信息'
ROWFORMATDELIMITED
FIELDSTERMINATED BY'\t'
LINESTERMINATED BY'\n'
STOREDASTEXTFILE;
 
 
DROPTABLEIF EXISTStable2;
createtabletable2(
    student_no      bigint  comment'学号',
    class_no        bigint  comment'课程号'
)
COMMENT'test 学生选课信息'
ROWFORMATDELIMITED
FIELDSTERMINATED BY'\t'
LINESTERMINATED BY'\n'
STOREDASTEXTFILE;
 
load datalocalinpath'data_table1.txt'overwriteintotabletable1;
load datalocalinpath'data_table2.txt'overwriteintotabletable2;

测试数据为:


hive left join测试数据

测试1:left join

语句:

select * from table1 left outer join table2 on(table1.student_no=table2.student_no);

结果:

FAILED: Parse Error: line 1:22 cannot recognize input near ‘left’ ‘join’ ‘table2’ in join type specifier

我用的HIVE版本是0.8,不支持直接的left join写法;

测试2:left outer join

语句:

select * from table1 left outer join table2 on(table1.student_no=table2.student_no);

结果:

1 name1 1 11
1 name1 1 12
1 name1 1 13
2 name2 2 11
2 name2 2 14
3 name3 3 15
3 name3 3 12
4 name4 4 13
4 name4 4 12
5 name5 5 14
5 name5 5 16
6 name6 NULL NULL

可以看到left outer join左边表的数据都列出来了,如果右边表没有对应的列,则写成了NULL值。

同时注意到,如果左边的主键在右边找到了N条,那么结果也是会叉乘得到N条的,比如这里主键为1的显示了右边的3条。

测试3:right outer join

select * from table1 right outer join table2 on(table1.student_no=table2.student_no);

和left 相反,它是列出右边的表,如果左边没有与其对应的,则用NULL补齐。

测试4:left semi join

语句:

select * from table1 left semi join table2 on(table1.student_no=table2.student_no);

结果:

1 name1
2 name2
3 name3
4 name4
5 name5

可以看到,只打印出了左边的表中的列,规律是如果主键在右边表中存在,则打印,否则过滤掉了。

测试5:full outer join

select * from dave a full outer join bl b on (a.id = b.id);
左表和右表都不做限制,所有的记录都显示,两表不足的地方用null 填充。

结论:

  • hive的left outer join:如果右边有多行和左边表对应,就每一行都映射输出;如果右边没有行与左边行对应,就输出左边行,右边表字段为NULL;
  • hive的left semi join:相当于SQL的in语句,比如上面测试3的语句相当于“select * from table1 where table1.student_no in (table2.student_no)”,注意,结果中是没有B表的字段的。



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