开心了, 就笑;不开心了,就过会儿再笑。。。。
分类: 大数据
2017-07-20 16:09:49
以下为两个测试数据表建表语句:
hive left join测试数据
语句:
select * from table1 left outer join table2 on(table1.student_no=table2.student_no);
结果:
FAILED: Parse Error: line 1:22 cannot recognize input near ‘left’ ‘join’ ‘table2’ in join type specifier
我用的HIVE版本是0.8,不支持直接的left join写法;
语句:
select * from table1 left outer join table2 on(table1.student_no=table2.student_no);
结果:
1 name1 1 11
1 name1 1 12
1 name1 1 13
2 name2 2 11
2 name2 2 14
3 name3 3 15
3 name3 3 12
4 name4 4 13
4 name4 4 12
5 name5 5 14
5 name5 5 16
6 name6 NULL NULL
可以看到left outer join左边表的数据都列出来了,如果右边表没有对应的列,则写成了NULL值。
同时注意到,如果左边的主键在右边找到了N条,那么结果也是会叉乘得到N条的,比如这里主键为1的显示了右边的3条。
测试3:right outer join
select * from table1 right outer join table2 on(table1.student_no=table2.student_no);
和left 相反,它是列出右边的表,如果左边没有与其对应的,则用NULL补齐。
语句:
select * from table1 left semi join table2 on(table1.student_no=table2.student_no);
结果:
1 name1
2 name2
3 name3
4 name4
5 name5
可以看到,只打印出了左边的表中的列,规律是如果主键在右边表中存在,则打印,否则过滤掉了。
测试5:full outer join
select * from dave a full outer join bl b on (a.id = b.id);
左表和右表都不做限制,所有的记录都显示,两表不足的地方用null 填充。
结论: