生产管理之在订单录入过程如何识别非正常需求

并非所有客户订单都是按预测实现的。有时，较大的订单来自于新的客户，市场的变化可能通过客户订单大量的增加或减少表现出来。因此，在订单录入过程中应识别“非正常的需求”，而且要识别它的性质，是偶然现象，还是新的市场趋势？然后要对其进行特别的处理。否则，为现有客户服务的能力可能要受到损坏。非正常需求不是预测的一部分，它们是预测之外的数量。非正常需求的大量增加表明销售已超过预测，从而预测应当被修订。如果系统允许这些非正常需求消耗预测，那么，关于该项物料的总需求在系统中的表述将明显地偏低。于是将没有足够的物料满意所有的需求。最终，长期合作的忠实客户的供货将受到损害。因此，需要有某些方法用来对所收到的客户订单进行分析。而这由两部分构成：
1、由计算机将当前收到的客户订单和预测进行比较，并确定此项需求是正常的或非正常的；
2、对于识别为非正常需求的客户订单，提供一种编码方法。
在许多企业中，订单承诺的工作量非常大，使得以手工方式识别非常需求即使不是不可能也是十分困难的。因此，用一种简单的计算机方法把客户订单和预测进行比较是很有帮助的。
一般来说，企业可以建立某些简单的规则，例如：
1、一份客户订单在一个时区内超过预测数量的x%，则是非正常的。
2、一个时区内的客户订单总量超过预测的y%，则认为是非正常的，或是生意增长趋势的一种表现，因而应当重新审查。
3、在一个时区内的客户订单总量低于预测z%，则可能是生意减少趋势的表现，应当重新审查。
4、未实现且已过期的预测超过相应月份预测的某个百分比则是生意下降趋势的一个指标，应当重新审查。
超出界限的客户订单可由系统自动编码为非正常需求或列在意外报告中由有关人员进行检查，并决定是否应采取某种措施。通过这种方法，避免客户承诺的无产以及未来的服务问题。在客户订单低于界限的情况下，应当列出一个例外情况报告供人检查。非正常需求应当排除在系统的预测消耗逻辑之外。非正常需求应当和未消耗的预测，其他客户订单等加在一起建立主生产计划的总需求。