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分类: 嵌入式

2016-03-03 10:52:38

一、从一个使用场景开始
开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件

Python代码

点击(此处)折叠或打开

  1. import logging

  2. # 创建一个logger
  3. logger = logging.getLogger('mylogger')
  4. logger.setLevel(logging.DEBUG)

  5. # 创建一个handler,用于写入日志文件
  6. fh = logging.FileHandler('test.log')
  7. fh.setLevel(logging.DEBUG)

  8. # 再创建一个handler,用于输出到控制台
  9. ch = logging.StreamHandler()
  10. ch.setLevel(logging.DEBUG)

  11. # 定义handler的输出格式
  12. formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
  13. fh.setFormatter(formatter)
  14. ch.setFormatter(formatter)

  15. # 给logger添加handler
  16. logger.addHandler(fh)
  17. logger.addHandler(ch)

  18. # 记录一条日志
  19. logger.info('foorbar')
运行后, 在控制台和日志文件都有一条日志:

Java代码  
1.2011-08-31 19:18:29,816 - mylogger - INFO - foorbar  
2011-08-31 19:18:29,816 - mylogger - INFO - foorbar

二、logging模块的API


结合上面的例子,我们说下几个最常使用的API

logging.getLogger([name])
返回一个logger实例,如果没有指定name,返回root logger。
只要name相同,返回的logger实例都是同一个而且只有一个,即name和logger实例是
一一对应的。这意味着,无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name,就能得到
同一个logger实例
1.png

Logger.setLevel(lvl)
设置logger的level, level有以下几个级别:


NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL


如果把looger的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级
别的日志都输出
Python代码

点击(此处)折叠或打开

  1. logger.debug("foobar") # 不输出
  2. logger.info("foobar") # 输出
  3. logger.warning("foobar") # 输出
  4. logger.error("foobar") # 输出
  5. logger.critical("foobar") # 输出

Logger.addHandler(hdlr)
logger可以雇佣handler来帮它处理日志, handler主要有以下几种:
StreamHandler: 输出到控制台
FileHandler:   输出到文件
handler还可以设置自己的level以及输出格式。


logging.basicConfig([**kwargs])
* 这个函数用来配置root logger, 为root logger创建一个StreamHandler,
   设置默认的格式。
* 这些函数: logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、
   logging.error()、logging.critical() 如果调用的时候发现root logger没有任何
   handler, 会自动调用basicConfig添加一个handler
* 如果root logger已有handler, 这个函数不做任何事情


使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level:
Python代码

点击(此处)折叠或打开

  1. import logging
  2. logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
  3. logging.debug('This message should appear on the console')

三、关于root logger以及logger的父子关系

2.png
前面多次提到root logger, 实际上logger实例之间还有父子关系, root logger就是处于
最顶层的logger, 它是所有logger的祖先。如下图:

root logger是默认的logger
如果不创建logger实例, 直接调用logging.debug()、logging.info()logging.warning()、logging.error()、logging.critical()这些函数,
那么使用的logger就是 root logger, 它可以自动创建,也是单实例的。


如何得到root logger
通过logging.getLogger()或者logging.getLogger("")得到root logger实例。


默认的level
root logger默认的level是logging.WARNING


如何表示父子关系
logger的name的命名方式可以表示logger之间的父子关系. 比如:
parent_logger = logging.getLogger('foo')
child_logger = logging.getLogger('foo.bar')


什么是effective level
logger有一个概念,叫effective level。 如果一个logger没有显示地设置level,那么它就
用父亲的level。如果父亲也没有显示地设置level, 就用父亲的父亲的level,以此推....
最后到达root logger,一定设置过level。默认为logging.WARNING
child loggers得到消息后,既把消息分发给它的handler处理,也会传递给所有祖先logger处理,


来看一个例子
Python代码

点击(此处)折叠或打开

  1. import logging

  2. # 设置root logger
  3. r = logging.getLogger()
  4. ch = logging.StreamHandler()
  5. ch.setLevel(logging.DEBUG)
  6. formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
  7. ch.setFormatter(formatter)
  8. r.addHandler(ch)

  9. # 创建一个logger作为父亲
  10. p = logging.getLogger('foo')
  11. p.setLevel(logging.DEBUG)
  12. ch = logging.StreamHandler()
  13. ch.setLevel(logging.DEBUG)
  14. formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')
  15. ch.setFormatter(formatter)
  16. p.addHandler(ch)

  17. # 创建一个孩子logger
  18. c = logging.getLogger('foo.bar')
  19. c.debug('foo')
输出如下:


Python代码

点击(此处)折叠或打开

  1. 2011-08-31 21:04:29,893 - foo
  2. 2011-08-31 21:04:29,893 - DEBUG - foo



可见, 孩子logger没有任何handler,所以对消息不做处理。但是它把消息转发给了它的父
亲以及root logger。最后输出两条日志。
from: http://bbs.chinaunix.net/thread-3590256-1-1.html






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