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2014年(84)

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分类: 其他平台

2014-09-10 16:54:53

    从字面理解,大数据首先要足够“大”,但1号店董事长于刚认为,大数据不是追求数据的量大,而是要有统计意义,大数据价值的体现关键在于问正确的问题,即数据的准

确性和实时性。
  还在学术界时,作为教授的于刚便经常和大数据打交道,只是彼时还没有“大数据”这个名词。他后任亚马逊、戴尔高管时,两家均是在大数据领域有所建树的公司。创立1

号店后,企业家于刚对大数据更加看重,他曾专门撰文论述“大数据时代的电子商务”。
  很长一段时间,大数据只停留在概念层面,而互联网、移动设备的发展则让这个概念落地成为现实。于刚表示,大数据的应用价值和潜力不再被人低估,但并不是所有企业都

能在大数据这个金矿里真正挖到金子。只有那些有远见有视野,重视系统,舍得投入,吸引了优秀的分析和系统人才的企业才会有所斩获。
  因此,他认为,目前科技领域依然遵循“摩尔定律”,在大数据的存储、计算等技术方面不存在瓶颈,最大的瓶颈在于如何吸引优秀的团队,以及在搜集数据时“问正确的问

题”。
  “问正确的问题极为重要”
  《21世纪》:你如何看待大数据由概念逐步落地应用这个过程?
  于刚:过去二十年,两个方向推动了大数据的发展。一个是学术上,一直在寻找数据挖掘的工具和办法,不断提高提取数据的精确度和存储容量,提升过滤无效信息的能力;

另一方面,大数据的运用越来越被重视,尤其随着互联网的发展,大数据的价值开始凸显。
  大数据是一个金矿,但不是每个人都能挖到金子,,要对数据有深刻的理解,问正确的问题。像挖矿一样,分富矿、贫矿、无矿区,因此,大数据对专业度要求很高,表现在大

数据能够给企业带来什么价值,是清晰了解市场、顾客、产品,还是更了解竞争对手。
  问正确的问题极为重要。不管机械多先进,技术多好,挖得多深,没金子就是没金子。而一旦方向对了,不用花多大气力就可以挖到富矿,比如我希望知道哪些顾客从什么渠

道来,购买了什么商品,转化率是多少,这些都需要问对问题,否则就是流量浪费,增加成本。再比如,某个品牌和哪些别的品牌关联度高,两个品牌联合营销效果会更好,这又

是一个正确的问题。所以问对问题是核心。
 

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