python迭代器和生成器

一 迭代的概念

#迭代器即迭代的工具，那什么是迭代呢？
#迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复，因而不是迭代 

    print('===>') 
    
l=[1,2,3]
count=0 

while count < len(l): #迭代

     print(l[count])
     count+=1        

	

		二 为何要有迭代器？什么是可迭代对象？什么是迭代器对象？
	

	

		
		

			
#1、为何要有迭代器？

 对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。
但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，
 
若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器 
 
#2、什么是可迭代对象？ 
可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象，即obj.__iter__，
如下 
'hello'.__iter__ 
(1,2,3).__iter__ 
[1,2,3].__iter__ 
{'a':1}.__iter__ 
{'a','b'}.__iter__ 
open('a.txt').__iter__

 #3、什么是迭代器对象？
可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象
而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象

文件类型是迭代器对象
open('a.txt').__iter__()
open('a.txt').__next__() #4、注意： 迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象
		
	
	

		三 迭代器对象的使用
	
	

		

		

			

				

			
dic={'a':1,'b':2,'c':3}
iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象，迭代器对象即有__iter__又有__next__，
但是：迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身 
iter_dic.__iter__() is iter_dic #True 
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic) 
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic) 
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic) 
#print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration，或者说结束标志 
#有了迭代器，我们就可以不依赖索引迭代取值了
 iter_dic=dic.__iter__() 
while 1: 
 try:
 k=next(iter_dic) 
            print(dic[k]) 
 except StopIteration: 
 break 
#这么写太丑陋了，需要我们自己捕捉异常，控制next，
python这么牛逼，能不能帮我解决呢？能，请看for循环
 

			

				四 for循环
			

			

				
				

					
				

#基于for循环，我们可以完全不再依赖索引去取值了 
dic={'a':1,'b':2,'c':3} 
for k in dic: 
    print(dic[k]) 
#for循环的工作原理 
#1：执行in后对象的dic.__iter__()方法，得到一个迭代器对象iter_dic 
#2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码 
#3: 重复过程2，直到捕捉到异常StopIteration,结束循环
				

					

				
			
			

				五 迭代器的优缺点
			
			

#优点： 
             - 提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式 

            - 惰性计算，节省内存 
 
#缺点： 

             - 无法获取长度（只有在next完毕才知道到底有几个值） 
             - 一次性的，只能往后走，不能往前退
			
			

				一 什么是生成器
			
			

				

					
				
#只要函数内部包含有yield关键字，那么函数名()的到的结果就是生成器，并且不会执行函数内部代码 
def func(): 
print('====>first') 
yield 1 
print('====>second') 
yield 2 
print('====>third')
yield 3 
print('====>end')
g=func() 
print(g)    #




				

					二 生成器就是迭代器
				

				

					
g.__iter__ 
g.__next__ 
#2、所以生成器就是迭代器，因此可以这么取值 
res=next(g) 
print(res)
				
 
			



		
	
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